MCP-сервер eDiscovery Decoder

• Имя в реестреcom.ediscoverydecoder/mcpподтверждён в реестре MCP

Имя в реестре лежит в пространстве ediscoverydecoder.com. Реестр пускает в такое пространство только того, кто доказал владение доменом через DNS или HTTP.

• Состояниеотвечаетпроверено 2026-10-24
• Инструменты15
• Сервер называет себяediscovery-decoder-news-calc
• Версия сервера0.1.0
• Версия протокола2025-06-18

2026-10-24 сервер ответил на initialize и tools/list без входа. Первый ответ за 153 мс.

• Инструменты делают все проверенные сценарии: scan a daily ranked brief of ediscovery and TAR news; estimate TAR figures with the site's online calculators.
• Проверок пока 4 из 7, нужных, чтобы судить о надёжности.

Вывод сделан правилами по замерам выше. Вероятный первый вызов выбрала модель по списку инструментов: прочитайте описание, прежде чем на него полагаться.

• Оценка INITE MCPчерез неделюдля оценки нужно 7 ежедневных проверок, пока 4
• Что агент может с ним сделать2 из 2 сценариев
• Отвечалидёт замерпроверок пока 4, долю покажем после 7
• Медиана первого ответа172 мс
• Место в контексте агента≈ 2 740 токеновописания всех инструментов (15), они занимают контекст агента на каждом ходу
• Описания инструментовB · 87 из 100
• Типизированные ответы15 из 15 инструментовобъявлен outputSchema: ответ приходит с типами и читается сразу

• Параметры без описания: в 12 из 15

Программа проверяет сервер раз в день: initialize и tools/list, без модели. Токены - это длина описаний из расчёта примерно четыре символа на токен. Оценка - среднее шести проверок имени, описания, схемы и аннотаций каждого инструмента. Она говорит, насколько понятно описаны инструменты, а не о том, работают ли они. Оценка складывается только из замеренного: отвечает ли сервер (25%), делает ли работу продукта (25%), описания (20%), контекст (10%), использование (10%) и насколько просто подключиться (10%). Незамеренная часть не учитывается, а скрытая инструкция ограничивает оценку 40 баллами. Состояние MCP-серверов вендоров: методика и цифры →

• ping

  Health check: confirm the eDiscovery Decoder News/Calc MCP server is reachable before a demo or when troubleshooting a connection. Returns server name and version. No inputs.

• list_capabilities

  List the full eDiscovery Decoder MCP surface — every tool, prompt, and resource, plus the suggested demo flow and safety boundaries — with an example prompt for each. Call this first when you are unsure which tool fits the user's…

• get_demo_guide

  Return a short, human-readable walkthrough for testing this server: the endpoint, the tool/prompt/resource names, and ready-to-paste sample prompts. Use to give someone a guided demo. For the full machine-readable capability catalog, use…

• get_resource_content

  Fetch the JSON behind a supported edd:// resource — the demo guide, TAR learning path, glossary, or news (latest / brief / by-date). Use when you want resource content but the client cannot read MCP resources directly, e.g. to pull…

• get_prompt_template

  Return the rendered text of one of this server's guided prompts (mcp-demo-tour, tar-matter-kickoff, weekly-digest). Use when the client can call tools but cannot open MCP prompts directly, or when you want to inspect a prompt's wording…

• search_news

  Find recent eDiscovery / legal-AI / TAR news by topic, tag, or date range. Use when the user asks what's new or recent in eDiscovery, wants stories on a subject, or asks about a time window. For a ready-made top-stories roundup instead…

• get_news_brief

  Get the current eDiscovery Decoder news brief: top stories plus a Week in Review breakdown, returned both as structured data and as display-ready Markdown (formatted_brief) with a 'why it matters' line per story. Use when the user wants a…

• calculate_review_metrics

  Score a coded sample when you have a full confusion matrix (true/false positives and negatives) — e.g. comparing a TAR model's calls against a reviewer's. Returns recall, precision, F1, accuracy, and in-sample elusion. Use…

• calculate_elusion

  Estimate how much responsive/relevant material may remain in a set you chose NOT to review (the discard, null, or 'elusion' set). Use when a random sample of that excluded set has been coded — e.g. 'we sampled 400 culled docs and found 2…

• calculate_sample_size

  Work out how many documents to randomly sample to estimate a proportion (e.g. richness or elusion) at a target confidence level and margin of error, with finite-population correction. Use when planning a sample before review — 'how big a…

• calculate_tar_recall_estimate

  Estimate overall TAR recall and how many responsive docs were missed, by combining the responsive count already found with an elusion sample of the excluded set. Use when the user wants a recall % for the whole workflow, not just the…

• calculate_prevalence_richness

  Estimate how rich or prevalent a population is — the share that is responsive/relevant/positive — from positive hits in a random sample, with a Wilson confidence interval. Use for 'what % of this set is relevant?' or to size review scope…

• calculate_control_set_recall

  Calculate recall against a known control set: the share of documents already confirmed relevant that the workflow found, with a Wilson confidence interval. Use when you have relevant-found and relevant-missed counts from a fixed reference…

• compare_tar_cutoffs

  Compare candidate TAR score or rank cutoffs side by side: for each cutoff, how many docs sit above it, its share of the scored set, and (if responsive counts are given) an estimated precision. Use when deciding where to draw the…

• validate_sample_design

  QC a TAR validation sampling plan: check whether it has the documented elements needed for a defensibility discussion (population, sample size, confidence level, sampling frame/method, randomization, etc.) and flag what is missing or…