Перейти к содержимому
Логотип EmailIQ

EmailIQ

Checks email addresses for syntax, MX, SPF, DKIM, DMARC, disposable and role accounts via a pay-per-call API.

Активно развивается

Короткообход 27 окт. 2026 г.

ещё не прочитано

Использование

Для кого
AI agents and developers running autonomous workflows that need email validation before acting
Активность
Активно развиваетсясайт обновлён вчера
Формат
API
Для чего
  • verify signup emails and catch disposable addresses
  • check SPF, DKIM and DMARC records before outreach
  • score batches of up to 50 addresses per call
Стоит знатьпосчитано по прочитанному · у каждого факта источник
Как с ним работать из программынайдено, а не заявлено · прочитано 27 окт. 2026 г.

Подробно о MCP-сервере →

Эта карточка в JSON, для вашего агента →

Каждую строку нашла программа: запись в реестре, ответ самого сервера, разобранная спецификация. Если строки нет, мы этого не нашли; это не значит, что этого нет.

Не то? Напишите, что нужно

бета

Три инструмента из Атласа под вашу задачу. У каждого сказано, что подходит и что нет.

От тех, кто пользуетсяв замер не входят

Заметок пока нет. Для чего вы используете EmailIQ?

Войти и оставить заметку
На какие вопросы отвечает эта страница
  • Что такое EmailIQ?

    Checks email addresses for syntax, MX, SPF, DKIM, DMARC, disposable and role accounts via a pay-per-call API.

  • Для кого EmailIQ?

    AI agents and developers running autonomous workflows that need email validation before acting

  • Пользуются ли EmailIQ?

    Признаков использования мало.

  • EmailIQ ещё развивают?

    Активно развивается: сайт обновлён вчера.

Как мы читаем инструмент

Голоса, отзывы и заявления вендора мы не учитываем. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке называют диапазон, в который попало прочитанное.

  • Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
  • Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
  • Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
  • Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одному инструменту за раз, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.

Как AI-ассистенты читают сайт инструмента (об этом нас спрашивают вендоры), показано на отдельной странице видимости у каждого инструмента.

Как мы читаем каждый инструмент → · Автор: Редакция INITE Atlas