Skip to content
Логотип Engram

Engram

Provides persistent memory and knowledge graphs for AI coding agents across sessions with semantic recall and automatic consolidation.

Короткообход 2026-09-20

≈ 29визитов/мес

Набирает аудиторию · оценка, прочитано 2026-09-19

  • Engram29
  • #1 Collaborative Gym30.6M
  • медиана Инструменты разработки22
Для кого
AI agent developers and teams building production systems with Claude, Cursor, or other MCP-compatible agents.
Цена
Есть бесплатный план · От $29/месстраница цен, прочитана 2026-09-20
Активность
Активность не прочитана
Компания
год основания не известен
Формат
SDK
Что с ним делаютпрочитано на engram.fyi 2026-09-20
  • Store and recall persistent memories across agent sessions
  • Consolidate agent knowledge into higher-level insights automatically
  • Build semantic knowledge graphs for AI agents
Альтернативы в категории «Инструменты разработки»по использованию, среди тех, что поддерживаются

Все инструменты: Инструменты разработки →

На какие вопросы отвечает эта страница
  • Что такое Engram?

    Provides persistent memory and knowledge graphs for AI coding agents across sessions with semantic recall and automatic consolidation.

  • Для кого Engram?

    AI agent developers and teams building production systems with Claude, Cursor, or other MCP-compatible agents.

  • Сколько стоит Engram?

    У Engram есть бесплатный план; платные - от $29/мес, по странице цен на 2026-09-20.

  • Пользуются ли Engram?

    Набирает аудиторию: ≈ 29 визитов в месяц · оценка, 2026-09 · 684 установок в месяц (npm).

  • Чем заменить Engram?

    В категории «Инструменты разработки», по использованию: PostHog, Framer, Kiro, OpenClaw, Fusion, Devin.

Как мы читаем инструмент

Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.

  • Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
  • Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
  • Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
  • Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.

Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.