Перейти к содержимому
Логотип ENSEMBLE

ENSEMBLE

Lets an AI agent build, backtest and rebalance asset allocation models from rules, using MCP, REST API and CLI.

От $33/месАктивно развивается

АгентыДля разработчиков
ensemble.markets ↗
Открыть ensemble.marketsАльтернативыВнедрить в моей командеENSEMBLE - ваш продукт? Подтвердите карточку →
Короткообход 27 окт. 2026 г.

ещё не прочитано

Использование

Для кого
Investors and advisors building, testing and maintaining asset allocation models with an AI agent
Цена
От $33/месстраница цен, прочитана 27 окт. 2026 г.
Активность
Активно развиваетсясайт обновлён 4 дн. назад
Формат
APICLI
Для чего
  • Backtest a rules-based ETF momentum allocation
  • Compare managed futures and gold ETFs by structure and history
  • Rebalance a stock and bond portfolio monthly to target weights
прочитано на ensemble.markets 27 окт. 2026 г.
Стоит знатьпосчитано по прочитанному · у каждого факта источник
Ценыстраница цен, прочитана 27 окт. 2026 г.

От $33/мес

страница цен

Price Watch: все изменения цен в Атласе за неделю

Ваши данныечто публикует сам сервис, у каждой строки своя страница · прочитано 27 окт. 2026 г.

“We do not sell your personal information, and we do not use your models or prompts to train models or share them with other users.”

политика приватности ↗

Это заявления самого ENSEMBLE с его страниц. Мы их не проверяли. Если строки нет, значит, мы не нашли этого на прочитанных страницах; это не значит, что у сервиса этого нет.

Как с ним работать из программынайдено, а не заявлено · прочитано 27 окт. 2026 г.
  • MCP-серверmarkets.ensemble/ensembleподтверждён в реестре MCP
  • Состояниеотвечает, нужен входпроверено 2026-10-27
  • Адрес для подключенияapi.ensemble.markets/mcp
  • Документация APIensemble.markets/apiстраница вендора ↗
  • Документация MCPensemble.markets/mcpстраница вендора ↗

Подробно о MCP-сервере →

Эта карточка в JSON, для вашего агента →

Каждую строку нашла программа: запись в реестре, ответ самого сервера, разобранная спецификация. Если строки нет, мы этого не нашли; это не значит, что этого нет.

Альтернативы в категории «Агенты»по использованию, среди тех, что поддерживаются

Цифра и полоса: визитов/мес, оценка · год: в сети с

Сравнить ENSEMBLE с

Выберите до двух.

Все альтернативы ENSEMBLE (10) →

Все инструменты: Агенты →

Не то? Напишите, что нужно

бета

Три инструмента из Атласа под вашу задачу. У каждого сказано, что подходит и что нет.

От тех, кто пользуетсяв замер не входят

Заметок пока нет. Для чего вы используете ENSEMBLE?

Войти и оставить заметку
На какие вопросы отвечает эта страница
  • Что такое ENSEMBLE?

    Lets an AI agent build, backtest and rebalance asset allocation models from rules, using MCP, REST API and CLI. В Атласе он в категории «Агенты».

  • Для кого ENSEMBLE?

    Investors and advisors building, testing and maintaining asset allocation models with an AI agent

  • Сколько стоит ENSEMBLE?

    Платные тарифы - от $33/мес: так указано на странице цен ENSEMBLE на 2026-10-27.

  • Пользуются ли ENSEMBLE?

    Признаков использования мало.

  • ENSEMBLE ещё развивают?

    Активно развивается: сайт обновлён 4 дн. назад.

  • Обучает ли ENSEMBLE ИИ на ваших данных?

    Нет: «We do not sell your personal information, and we do not use your models or prompts to train models or share them with other users.» (политика приватности, 2026-10-27)

  • Безопасен ли ENSEMBLE?

    Мы не проводим аудит сервисов. Вот что публикует ENSEMBLE (прочитано 2026-10-27): про обучение на ваших данных: «We do not sell your personal information, and we do not use your models or prompts to train models or share them with other users.».

  • Возвращает ли ENSEMBLE деньги?

    Их словами (условия использования, 2026-10-27): «Consumed credits and completed compute are non-refundable; subscriptions can be cancelled anytime and remain active through the paid period.»

  • Чем заменить ENSEMBLE?

    В категории «Агенты», по использованию: AgentPMT, CTXShare, Modelmarket, PolyAI, Gumloop, Genspark.

Как мы читаем инструмент

Голоса, отзывы и заявления вендора мы не учитываем. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке называют диапазон, в который попало прочитанное.

  • Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
  • Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
  • Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
  • Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одному инструменту за раз, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.

Как AI-ассистенты читают сайт инструмента (об этом нас спрашивают вендоры), показано на отдельной странице видимости у каждого инструмента.

Как мы читаем каждый инструмент → · Автор: Редакция INITE Atlas