Epsilab
Предоставляет среды обучения с подкреплением для тренировки автономных агентов в смоделированных реальных сценариях.
139 установок/мес
Набирает аудиторию
- Для кого
- AI-команды, обучающие агентов обучению с подкреплением для реальных приложений
- Цена
- Цена не прочитана
- Активность
- Активно развиваетсярелиз 2 мес. назад · сайт обновлён 2 нед. назад
- Компания
- Домен с 2025домен зарегистрирован
- тренировать агентов в долгосрочных RL-окружениях
- тестировать поведение агентов перед развертыванием
- Домен с2025домен зарегистрирован
Цифра и полоса: визитов/мес, оценка · год: в сети с
- #1
Prefactor
Оценивает и мониторит запуски AI агентов в production, перехватывая сбои и применяя политики во время выполнения.
550ЖивойОт $499/год2024 - #2
Robotomail
Предоставляет реальные адреса электронной почты и почтовые ящики для AI-агентов, которые отправляют и получают сообщения через API.
464ЖивойОт $19/мес - #3
AnySearch
Предоставляет структурированные результаты поиска для AI-агентов с маршрутизацией намерений и доступом к данным из нескольких источников.
251ЖивойЕсть бесплатный тариф - #4
oqoqo
Создаёт и запускает оценки для AI-агентов на реальных задачах в изолированных облачных окружениях.
22не прочитаноОт $20/мес - #5
Hatcher
Размещает AI-агентов с моделями, инструментами, кошельками и расписаниями в управляемой среде выполнения.
7ЖивойОт $6,99/мес - #6
Midfleet
Обеспечивает контроль владения, область действия и ворота утверждения для многоагентных рабочих процессов от намерения до проверенного завершения.
3не прочитаноОт $99/мес
Что такое Epsilab?
Предоставляет среды обучения с подкреплением для тренировки автономных агентов в смоделированных реальных сценариях. В Атласе он в категории «Агенты».
Для кого Epsilab?
AI-команды, обучающие агентов обучению с подкреплением для реальных приложений
Пользуются ли Epsilab?
Набирает аудиторию: 139 установок/мес (pypi).
Epsilab ещё развивают?
Активно развивается: релиз 2 мес. назад · сайт обновлён 2 нед. назад.
Чем заменить Epsilab?
В категории «Агенты», по использованию: Prefactor, Robotomail, AnySearch, oqoqo, Hatcher, Midfleet.
Не то? Опишите задачу
бетаПять инструментов из Атласа, каждый проверен по тому, что вы написали.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одному инструменту за раз, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.