Перейти к содержимому
Логотип Errand

Errand

Dispatches humans to complete physical-world tasks requested by AI agents through an API, MCP server or REST endpoint.

Короткообход 2026-10-12

ещё не прочитано

Использование

Для кого
Developers of AI agents who need humans to complete physical-world tasks.
Цена
Цена не прочитана
Активность
Активность не прочитана
Компания
год основания не известен
Формат
APIМобильное приложение
Что с ним делают
  • Verify a physical location with a GPS-tagged photo
  • Assign a nearby person an in-person errand
  • Post a paid task with a reward and deadline
Компаниякаждый факт с источником · прочитано 2026-10-14
  • Штаб-квартира강남구, KRпо их сайту
Как до него достучаться программенайдено, а не заявлено · прочитано 2026-10-14
  • MCP-серверbe.errand/errandподтверждён в реестре MCP
  • Состояниеотвечает, инструментов: 7проверено 2026-10-14
  • Адрес для подключенияerrand.be/api/mcp
  • Документация MCPerrand.be/mcpстраница вендора ↗

Подробно о MCP-сервере →

Каждую строку нашла программа: запись в реестре, ответ самого сервера, спецификация, которая разбирается. Если строки нет, значит, мы этого не нашли, а не что этого нет.

Альтернативы в категории «Автоматизация»по использованию, среди тех, что поддерживаются

Цифра и полоса: визитов/мес, оценка · год: в сети с

Все инструменты: Автоматизация →

На какие вопросы отвечает эта страница
  • Что такое Errand?

    Dispatches humans to complete physical-world tasks requested by AI agents through an API, MCP server or REST endpoint. В Атласе он в категории «Автоматизация».

  • Для кого Errand?

    Developers of AI agents who need humans to complete physical-world tasks.

  • Пользуются ли Errand?

    Признаков использования мало.

  • Чем заменить Errand?

    В категории «Автоматизация», по использованию: Agentic Terminal, Zapier, Simular, Make, Manus, BMC Helix Copilot.

Не то? Опишите задачу

бета

Пять инструментов из Атласа, каждый проверен по тому, что вы написали.

Как мы читаем инструмент

Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.

  • Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
  • Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
  • Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
  • Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одному инструменту за раз, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.

Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.