Eval-X
Evaluates software engineers on real-world coding tasks in full IDEs while monitoring their AI interactions and decision-making patterns.
- Цена
- Цена не прочитана
- Использование
- ≈ 35 визитов в месяц · оценка, 2026-09
- Активность
- Активность не прочитана
- Компания
- с 2026первый запуск
- Формат
- Без кода
MercorConnects enterprises with expert networks to evaluate AI models, generate training data, and deploy AI agents.
micro1Provides expert human data, evaluation benchmarks, and reinforcement learning environments for training and testing frontier AI models and agents.
HemelionGuides decisions between options and tests whether repeated responses fit new situations.
Поддерживается
ProveIt Hiring Innovations Inc.Sends code review and system design assessments to engineering candidates, scores submissions against role-specific rubrics.
AssesslyCreates custom assessments with video, code, and text questions, automatically scores responses, and provides candidate comparison analytics.
Активно развивается
GlobalMatchConducts video interviews tailored to candidate resumes and provides explainable skill scores with reskilling recommendations.
Активно развивается
Что такое Eval-X?
Evaluates software engineers on real-world coding tasks in full IDEs while monitoring their AI interactions and decision-making patterns.
Чем заменить Eval-X?
В категории «HR», по использованию: Mercor, micro1, Hemelion, ProveIt Hiring Innovations Inc., Assessly, GlobalMatch.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.