Skip to content
Логотип Eval-X

Eval-X

Evaluates software engineers on real-world coding tasks in full IDEs while monitoring their AI interactions and decision-making patterns.

Коротко
Цена
Цена не прочитана
Использование
Использование не прочитано≈ 35 визитов в месяц · оценка, 2026-09
Активность
Активность не прочитана
Компания
с 2026первый запуск
Формат
Без кода
Альтернативы в категории «HR»по использованию, среди тех, что поддерживаются
  • MercorConnects enterprises with expert networks to evaluate AI models, generate training data, and deploy AI agents.

    Устоявшийся

  • micro1Provides expert human data, evaluation benchmarks, and reinforcement learning environments for training and testing frontier AI models and agents.

    Устоявшийся

  • HemelionGuides decisions between options and tests whether repeated responses fit new situations.

    Набирает аудиториюПоддерживается

  • ProveIt Hiring Innovations Inc.Sends code review and system design assessments to engineering candidates, scores submissions against role-specific rubrics.

    Набирает аудиторию

  • AssesslyCreates custom assessments with video, code, and text questions, automatically scores responses, and provides candidate comparison analytics.

    Набирает аудиториюАктивно развивается

  • GlobalMatchConducts video interviews tailored to candidate resumes and provides explainable skill scores with reskilling recommendations.

    Набирает аудиториюАктивно развивается

Все инструменты: HR →

На какие вопросы отвечает эта страница
  • Что такое Eval-X?

    Evaluates software engineers on real-world coding tasks in full IDEs while monitoring their AI interactions and decision-making patterns.

  • Чем заменить Eval-X?

    В категории «HR», по использованию: Mercor, micro1, Hemelion, ProveIt Hiring Innovations Inc., Assessly, GlobalMatch.

Как мы читаем инструмент

Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.

  • Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
  • Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
  • Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
  • Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.

Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.