Skip to content
Логотип Evaliphy

Evaliphy

Создаёт утверждения для выходных данных систем ИИ и запускает их в CI-конвейерах с читаемыми отчётами о прохождении или отказе.

Короткообход 2026-09-19
Цена
Цена не прочитана
Использование
Набирает аудиторию
Активность
Поддерживаетсяна сайте ничего датированного
Компания
год основания не известен
Формат
CLI
Альтернативы в категории «Инструменты разработки»по использованию, среди тех, что поддерживаются
  • FetchSandbox MCPЗапускает детерминированные тесты для кодирующих агентов, проверяя, что интеграции API не работают до исправлений и работают после.

    УстоявшийсяАктивно развивается

    ≈ 55 визитов/мес
  • CoastyОценивает агентов компьютерного управления на реальных операционных системах с реальным ПО, оценка по результатам выполнения задач.

    Набирает аудиториюАктивно развивается

    ≈ 48 визитов/мес
  • PromptQuorumОтправляет один запрос одновременно 25 моделям ИИ и оценивает ответы на предмет консенсуса и риска галлюцинаций.

    Набирает аудиториюПоддерживается

    ≈ 755 визитов/мес
  • HlidoТестирует AI-инструменты вручную в соответствии с заявлениями поставщиков и публикует оценённые доказательства.

    Набирает аудиториюАктивно развивается

    ≈ 3 визитов/мес
  • oqoqoСоздаёт и запускает оценки для AI-агентов на реальных задачах в изолированных облачных окружениях.

    Набирает аудиторию

    ≈ 22 визитов/мес
  • MockExpertsПроводит контролируемые технические собеседования с обратной связью от ИИ и оценивает кандидатов по критериям должности.

    Набирает аудиториюПоддерживается

    ≈ 2 визитов/мес

Все инструменты: Инструменты разработки →

На какие вопросы отвечает эта страница
  • Что такое Evaliphy?

    Создаёт утверждения для выходных данных систем ИИ и запускает их в CI-конвейерах с читаемыми отчётами о прохождении или отказе.

  • Пользуются ли Evaliphy?

    Набирает аудиторию.

  • Evaliphy ещё развивают?

    Поддерживается.

  • Чем заменить Evaliphy?

    В категории «Инструменты разработки», по использованию: FetchSandbox MCP, Coasty, PromptQuorum, Hlido, oqoqo, MockExperts.

Как мы читаем инструмент

Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.

  • Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
  • Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
  • Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
  • Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.

Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.