Skip to content
Логотип FactoryDB

FactoryDB

Connects factory machines to unified analytics using open standards, eliminating vendor lock-in.

Короткообход 2026-09-20

≈ 3визитов/мес

Набирает аудиторию · оценка, прочитано 2026-09-19

  • FactoryDB3
  • #1 Jotform1.7M
  • медиана Аналитика35
Для кого
Manufacturing facilities with multiple machines and systems locked into vendor silos
Цена
Цена не прочитана
Активность
Поддерживаетсяна сайте ничего датированного
Компания
год основания не известен
Формат
API
Что с ним делают
  • unify machine data from PLCs, CNCs and SCADA systems
  • connect production data to analytics platforms like Power BI or Dataiku
  • identify hidden costs and quick wins through industrial data audits
Альтернативы в категории «Аналитика»по использованию, среди тех, что поддерживаются

Все инструменты: Аналитика →

На какие вопросы отвечает эта страница
  • Что такое FactoryDB?

    Connects factory machines to unified analytics using open standards, eliminating vendor lock-in.

  • Для кого FactoryDB?

    Manufacturing facilities with multiple machines and systems locked into vendor silos

  • Пользуются ли FactoryDB?

    Набирает аудиторию: ≈ 3 визитов в месяц · оценка, 2026-09.

  • FactoryDB ещё развивают?

    Поддерживается.

  • Чем заменить FactoryDB?

    В категории «Аналитика», по использованию: Amplitude, Rippling, GrowthBook, Writesonic, Thomson Reuters Checkpoint Edge with CoCounsel AI, Inspectlet.

Как мы читаем инструмент

Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.

  • Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
  • Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
  • Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
  • Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.

Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.