Fensory
Connects AI agents to trading markets for stocks, crypto, commodities, and derivatives with hard account limits.
- Для кого
- Developers and traders building AI agents to automate trading across stocks, crypto, and commodities.
- Цена
- Цена не прочитана
- Использование
- ≈ 96 визитов в месяц · оценка, 2026-09
- Активность
- Активно развиваетсяна сайте ничего датированного
- Компания
- с 2026первый запуск
- Формат
- API
- Instruct AI agents to execute trades in plain language or Python
- Set hard limits on agent trading to enforce risk controls
- Run trading strategies across multiple asset classes 24/7
- RampIssues corporate cards and automates expense reports, invoice processing, and accounting entries across spend categories.Активность не прочитана
BrexIssues corporate cards, manages expenses and accounting, and provides banking services for businesses globally.Активность не прочитана
DigitsAutomates bookkeeping, month-end close, bill pay, and invoicing with real-time transaction categorization.Активность не прочитана
NumericAutomates month-end close, bank reconciliation, and financial reporting for accounting teams.Активность не прочитана
Sanction ScannerПоддерживается
TrullionAutomates accounting and audit workflows by extracting data, validating financial statements, and providing traceable answers grounded in source documentation.Активность не прочитана
Что такое Fensory?
Connects AI agents to trading markets for stocks, crypto, commodities, and derivatives with hard account limits.
Для кого Fensory?
Developers and traders building AI agents to automate trading across stocks, crypto, and commodities.
Пользуются ли Fensory?
Набирает аудиторию: ≈ 96 визитов в месяц · оценка, 2026-09.
Fensory ещё развивают?
Активно развивается.
Чем заменить Fensory?
В категории «Финансы», по использованию: Ramp, Brex, Digits, Numeric, Sanction Scanner, Trullion.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.