Finndot
Analyzes transaction patterns to build behavioral credit profiles and investment guidance for digital earners in India.
≈ 1визитов/мес
Набирает аудиторию · оценка, прочитано 2026-09-19
- Для кого
- Digital earners and self-employed professionals in India building credit without traditional CIBIL scores
- Цена
- Цена не прочитана
- Активность
- Активно развиваетсяна сайте ничего датированного
- Компания
- год основания не известен
- Формат
- Мобильное приложение
- Build behavioral credit profiles from transaction data
- Get personalized investment guidance and recommendations
- Access loans matched to financial profile
- #3
Rippling
Управляет HR, IT, расчетом зарплаты и финансами для глобальных команд на единой платформе с автоматизацией на основе AI.
704kне прочитаноПо запросу2016 - #4
Ramp
Выпускает корпоративные карты и автоматизирует отчёты о расходах, обработку счетов и учётные записи по категориям трат.
738kне прочитаноОт $15/польз./мес2019 - #6
Quartr
Structures public company filings, transcripts, and earnings calls for AI analysis and research.
207kЖивойПо запросу - #7
AngelList
Программная платформа для администрирования фондов, запросов капитала, распределения средств и управления инвесторами на рынке приватных инвестиций.
74.2kЖивой—2010 - #8
Digits
Автоматизирует учет, закрытие месяца, оплату счетов и выставление счетов-фактур с категоризацией транзакций в реальном времени.
48.4kне прочитаноОт $65/мес - #11
Numeric
Автоматизирует закрытие месяца, банковскую сверку и финансовую отчетность для бухгалтерских команд.
78.7kне прочитаноОт $30/польз./мес
Что такое Finndot?
Analyzes transaction patterns to build behavioral credit profiles and investment guidance for digital earners in India.
Для кого Finndot?
Digital earners and self-employed professionals in India building credit without traditional CIBIL scores
Пользуются ли Finndot?
Набирает аудиторию: ≈ 1 визитов в месяц · оценка, 2026-09.
Finndot ещё развивают?
Активно развивается.
Чем заменить Finndot?
В категории «Финансы», по использованию: Rippling, Ramp, Quartr, AngelList, Digits, Numeric.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.