Перейти к содержимому
Логотип flatmark

flatmark

Converts PDF, Word, PowerPoint, Excel and HTML files to Markdown over an API, with OCR for scanned PDFs via a queue.

Есть бесплатный тариф · От ≈ $22/месАктивно развивается

Короткообход 24 окт. 2026 г.

ещё не прочитано

Использование

Для кого
Developers and teams building RAG pipelines or AI agents that need documents converted to Markdown
Цена
Есть бесплатный тариф · От ≈ $22/мес€20 · страница цен, прочитана 26 окт. 2026 г.
Активность
Активно развиваетсясайт обновлён 3 дн. назад
Формат
API
Для чего
  • Convert PDF and Word files to Markdown
  • Queue scanned PDFs for OCR conversion
  • Let AI agents convert documents through MCP
прочитано на flatmark.dev 26 окт. 2026 г.
Стоит знатьпосчитано по прочитанному · у каждого факта источник
Ценыстраница цен, прочитана 26 окт. 2026 г.

Есть бесплатный тариф · От ≈ $22/мес

€20

Ваши данныечто публикует сам сервис, у каждой строки своя страница · прочитано 26 окт. 2026 г.

“Request content is never used to train models.”

политика приватности ↗

Это заявления самого flatmark с его страниц. Мы их не проверяли. Если строки нет, значит, мы не нашли этого на прочитанных страницах; это не значит, что у сервиса этого нет.

Как до него достучаться программенайдено, а не заявлено · прочитано 26 окт. 2026 г.

Подробно о MCP-сервере →

Эта карточка в JSON, для вашего агента →

Каждую строку нашла программа: запись в реестре, ответ самого сервера, спецификация, которая разбирается. Если строки нет, значит, мы этого не нашли, а не что этого нет.

Альтернативы в категории «Документы»по использованию, среди тех, что поддерживаются

Цифра и полоса: визитов/мес, оценка · год: в сети с

Сравнить flatmark с

Выберите до двух.

Все альтернативы flatmark (10) →

Все инструменты: Документы →

Не то? Напишите, что нужно

бета

Три инструмента из Атласа под вашу задачу. У каждого сказано, что подходит и что нет.

От тех, кто пользуетсяв замер не входят

Заметок пока нет. Для чего вы используете flatmark?

Войти и оставить заметку
На какие вопросы отвечает эта страница
  • Что такое flatmark?

    Converts PDF, Word, PowerPoint, Excel and HTML files to Markdown over an API, with OCR for scanned PDFs via a queue. В Атласе он в категории «Документы».

  • Для кого flatmark?

    Developers and teams building RAG pipelines or AI agents that need documents converted to Markdown

  • Сколько стоит flatmark?

    У flatmark есть бесплатный тариф, платные - от ≈ $22/мес (€20/мес): так указано на странице цен на 2026-10-26.

  • flatmark бесплатный?

    Да, у flatmark есть бесплатный тариф: так указано на странице цен на 2026-10-26.

  • Пользуются ли flatmark?

    Признаков использования мало.

  • flatmark ещё развивают?

    Активно развивается: сайт обновлён 3 дн. назад.

  • Обучает ли flatmark ИИ на ваших данных?

    Нет: «Request content is never used to train models.» (политика приватности, 2026-10-26)

  • Безопасен ли flatmark?

    Мы не проводим аудит сервисов. Вот что публикует flatmark (прочитано 2026-10-26): GDPR (политика приватности); про обучение на ваших данных: «Request content is never used to train models.».

  • Как отменить подписку flatmark?

    Их словами (условия использования, 2026-10-26): «You can cancel anytime on the billing page or in the Polar customer portal.»

  • Возвращает ли flatmark деньги?

    Их словами (условия использования, 2026-10-26): «Refunds are handled through Polar: fees for elapsed billing periods are non-refundable except where required by law.»

  • Чем заменить flatmark?

    В категории «Документы», по использованию: Foxit PDF Services (MCP), SlideSpeak, Nutrient, Corenexis, LlamaIndex, Templafy.

Как мы читаем инструмент

Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.

  • Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
  • Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
  • Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
  • Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одному инструменту за раз, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.

Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.

Как мы читаем каждый инструмент → · Автор: Редакция INITE Atlas