Skip to content
Логотип Foglamp HUD

Foglamp HUD

Observability platform that tracks cost, latency, and quality metrics for AI agents.

Инструменты разработкиМониторингАгентыАналитика
foglamp.dev ↗Запуск на Product Hunt · 2026-06-24
Короткообход 2026-09-18
Цена
Цена не прочитана
Использование
Набирает аудиторию
Активность
Активность не прочитана
Компания
с 2026первый запуск
Альтернативы в категории «Инструменты разработки»по использованию, среди тех, что поддерживаются
  • True WatchMonitors applications, infrastructure, and AI workloads with correlated telemetry and AI-assisted diagnostics.

    УстоявшийсяАктивно развивается

  • MonXCorrelates distributed traces and logs to identify root causes, then generates ranked fixes with code diffs and rollback plans.

    Набирает аудиториюАктивно развивается

  • PostHogIngests product data and runs AI agents to investigate issues and recommend product improvements.

    Широко используютПоддерживается

  • World MonitorStreams geopolitical, shipping, market and infrastructure signals onto a live map with correlation alerts.

    УстоявшийсяАктивно развивается

  • OpenObserveIngests and correlates logs, metrics, and traces across infrastructure layers for incident investigation and root cause analysis.

    УстоявшийсяАктивно развивается

  • MotadataUnified observability and IT service management platform combining infrastructure monitoring, application performance, and incident management.

    УстоявшийсяАктивно развивается

Все инструменты: Инструменты разработки →

На какие вопросы отвечает эта страница
  • Что такое Foglamp HUD?

    Observability platform that tracks cost, latency, and quality metrics for AI agents.

  • Пользуются ли Foglamp HUD?

    Набирает аудиторию.

  • Чем заменить Foglamp HUD?

    В категории «Инструменты разработки», по использованию: True Watch, MonX, PostHog, World Monitor, OpenObserve, Motadata.

Как мы читаем инструмент

Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.

  • Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
  • Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
  • Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
  • Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.

Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.