
MCP-сервер foodnear.me API
Какие серверы из официального реестра MCP принадлежат foodnear.me API, отвечают ли они и что умеют. Всё это проверила программа, а не переписал человек со страницы продукта.
прочитано 2026-10-20
- Имя в реестреme.foodnear/foodnear-meподтверждён в реестре MCP
Имя в реестре лежит в пространстве foodnear.me. Реестр пускает в такое пространство только того, кто доказал владение доменом через DNS или HTTP.
- Состояниеотвечаетпроверено 2026-10-20
- Инструменты9
- Версия протокола2024-11-05
2026-10-20 сервер ответил на initialize и tools/list без входа. Первый ответ за 100 мс.
- Делают ли инструменты работу продукта, ещё не проверено.
- Проверок пока 6 из 7, нужных, чтобы судить о надёжности.
Вывод сделан правилами по замерам выше. Вероятный первый вызов выбрала модель по списку инструментов: прочитайте описание, прежде чем на него полагаться.
- Оценка INITE MCPчерез неделюдля оценки нужно 7 ежедневных проверок, пока 6
- Отвечалидёт замерпроверок пока 6, долю покажем после 7
- Медиана первого ответа181 мс
- Место в контексте агента≈ 5 473 токеновописания всех инструментов (9), агент держит их в контексте на каждом ходу
- Описания инструментовA · 100 из 100
- Типизированные ответы0 из 9 инструментовобъявлен outputSchema: ответ приходит с типами и читается сразу
- Все инструменты проходят все шесть проверок.
Что агент может с ним сделать
- не ясно · Find gluten-free restaurants near a chosen Miami neighborhood
- не ясно · Check dedicated gluten-free bakeries for Cuban-style breads
- не может · Send filtered restaurant links to a friend with a dietary need
Каждый сценарий продукта мы задали Jev вместе со списком инструментов сервера: может ли агент сделать это этими инструментами?
На что посмотреть
В этих описаниях нет ни одного из пяти тревожных признаков.
Программа проверяет сервер раз в день: initialize и tools/list, без модели. Токены - это длина описаний из расчёта примерно четыре символа на токен. Оценка - среднее шести проверок имени, описания, схемы и аннотаций каждого инструмента. Она говорит, насколько понятно описаны инструменты, а не о том, работают ли они. Оценка складывается только из замеренного: отвечает ли сервер (30%), делает ли работу продукта (25%), описания (20%), контекст (10%) и использование (15%). Незамеренная часть не учитывается, а скрытая инструкция ограничивает оценку 40 баллами. Состояние MCP-серверов вендоров: методика и цифры →
search_restaurantsCall this tool when the user wants restaurant or food discovery near a known location and may need menu trust signals. Input Requirements (CRITICAL): provide either flat `lat`/`lng` or Google-style…
get_restaurantCall this tool after `search_restaurants` when you need a detailed restaurant profile for a returned `id`. Input Requirements (CRITICAL): `restaurant_id` MUST be a UUID copied from a `search_restaurants` result; do not invent IDs. Returns…
get_menuCall this tool only when a `search_restaurants` or `get_restaurant` response has `menu_available: true`. Input Requirements (CRITICAL): `restaurant_id` MUST be a UUID copied from a prior FNM result. Returns the full menu in Menu Protocol…
get_ado_score_breakdownCall this tool when a restaurant owner, operator, or agent wants to understand why a restaurant is more or less agent-ready. Input Requirements (CRITICAL): `restaurant_id` MUST be a UUID copied from a FNM result. Shows ADO (Agent…
get_safety_attestationCall this tool when you need a citable, tamper-evident allergy-safety statement for ONE restaurant — for example before telling a user a place is safe for a severe allergy. Input Requirements (CRITICAL): `restaurant_id` MUST be a UUID…
validate_menu_protocolCall this tool when validating a draft or exported Menu Protocol payload before submission or integration. Input Requirements (CRITICAL): provide a JSON object in `payload`; set `strict: true` when checking formal spec compliance, and…
explore_area_for_dietCall this tool when the user wants a neighborhood overview that surfaces trust tiers explicitly — for example, "what's good for vegan eaters within a mile of this location" or "survey the area around X". Input Requirements (CRITICAL)…
compare_restaurants_for_dietCall this tool when the user wants a side-by-side dietary comparison for 2 to 5 specific restaurants already identified in FNM results. Input Requirements (CRITICAL): `restaurant_ids` MUST be UUIDs copied from prior FNM responses, and…
find_restaurants_along_routeCall this tool when the user wants route-adjacent dining options between two known coordinates and may care about dietary fit. Input Requirements (CRITICAL): both `origin` and `destination` MUST be `{latitude, longitude}` objects…
Как подключить
Добавьте сервер в конфиг MCP-клиента. Claude Desktop, Cursor и большинство других клиентов понимают такой вид:
{
"mcpServers": {
"foodnear-me": {
"type": "http",
"url": "https://foodnear.me/mcp"
}
}
}Подключить
Claude Code, в терминале
claude mcp add --transport http foodnear https://foodnear.me/mcpДобавить в CursorДобавить в VS Code
claude.ai, ChatGPT и другие клиенты: добавьте https://foodnear.me/mcp как свой коннектор в настройках.
OpenAPI-спецификация
Путей: 3, прочитано 2026-10-20. Открыть спецификацию ↗
Каждую строку нашла программа: запись в реестре, ответ самого сервера, спецификация, которая разбирается. Если строки нет, значит, мы этого не нашли, а не что этого нет.
Cookie
Прежде чем засчитать визит
Аналитика и измерение рекламы показывают, какие страницы работают и какая наша реклама приносит результат: Google Analytics и Google Ads, пиксель Meta, Яндекс Метрика и один наш собственный идентификатор. До вашего ответа ничего не сохраняется, а после отказа сайт работает так же.