FRAI
Scans websites for AI disclosures and checks compliance with EU AI Act Article 50 requirements.
≈ 33визитов/мес
Набирает аудиторию · оценка, прочитано 2026-09-20
- Для кого
- Product teams needing to comply with EU AI Act Article 50 disclosure requirements
- Цена
- Цена не прочитана
- Активность
- Поддерживаетсяна сайте ничего датированного
- Компания
- год основания не известен
- Формат
- CLI
- detect AI features on website and check for required disclosures
- scan codebase with CI gate to block shipping undisclosed AI features
- review product and generate exact wording for AI disclosure compliance
- #163
Mindgard
Обнаруживает, проводит красные команды и защищает AI-агентов и системы от уязвимостей безопасности и атак.
1.2kПоддерживается— - #287
Elite Site Optimizer
Отслеживает видимость сайта в AI-поисковых системах, проверяет соответствие стандартам доступности и проводит аудит технического SEO.
664ЖивойОт $49/мес - #374
Skala
Управляет регистрацией компаний, юридическими документами, шаблонами для привлечения инвестиций и подачей заявок на товарные знаки для стартапов.
435Живой— - #427
Regolo.ai
Предоставляет языковые модели, совместимые с OpenAI, из центров обработки данных ЕС с нулевым сохранением данных.
162ЖивойОт €39/мес - #438
Struct
Отслеживает изменения в production, сортирует алерты и автоматически исправляет проблемы через pull requests.
23ЖивойОт $200/мес - #449
AIR Blackbox
Записывает и проверяет решения AI-агентов в защищённых от подделок логах с криптографическим подтверждением и человеческой аттестацией.
2ЖивойОт $299/мес
Что такое FRAI?
Scans websites for AI disclosures and checks compliance with EU AI Act Article 50 requirements.
Для кого FRAI?
Product teams needing to comply with EU AI Act Article 50 disclosure requirements
Пользуются ли FRAI?
Набирает аудиторию: ≈ 33 визитов в месяц · оценка, 2026-09.
FRAI ещё развивают?
Поддерживается.
Чем заменить FRAI?
В категории «Инструменты разработки», по использованию: Mindgard, Elite Site Optimizer, Skala, Regolo.ai, Struct, AIR Blackbox.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.