Skip to content
Логотип Fuzzly

Fuzzly

Размывает лица, текст, карты, адреса электронной почты и номера телефонов на фотографиях с помощью локального ИИ перед отправкой.

Короткообход 2026-09-19
Цена
Цена не прочитана
Использование
Набирает аудиторию
Активность
Поддерживаетсяна сайте ничего датированного
Компания
год основания не известен
Формат
Мобильное приложение
Альтернативы в категории «Безопасность»по использованию, среди тех, что поддерживаются
  • SynthGuard.netОбнаруживает и идентифицирует синтетические медиа, включая изображения, видео и текст, созданные с помощью ИИ, используя локальную обработку.

    Набирает аудиториюАктивно развивается

    ≈ 4k визитов/мес
  • HumanIDОбнаруживает дипфейки, поддельные профили, романтические мошенничества и фишинг путём анализа фотографий, видео, сообщений и ссылок.

    Набирает аудиториюАктивно развивается

    ≈ 5 визитов/мес
  • FakeRadarОбнаруживает изображения и видео, созданные ИИ или отредактированные, через анализ на уровне пикселей и проверку метаданных.

    Набирает аудиторию

    31 ссылающихся доменов
  • FakeAIDetects whether images and videos are artificially generated or authentic.

    ещё не прочитан

  • DarktraceОбнаруживает новые угрозы в сетях, электронной почте, облаке и на конечных точках с использованием анализа поведения.

    Широко используют

    ≈ 68.5k визитов/мес
  • VaronisОбнаруживает, классифицирует и мониторит конфиденциальные данные; выявляет и предотвращает утечки данных и атаки на основе идентификации.

    Устоявшийся

    ≈ 137k визитов/мес

Все инструменты: Безопасность →

На какие вопросы отвечает эта страница
  • Что такое Fuzzly?

    Размывает лица, текст, карты, адреса электронной почты и номера телефонов на фотографиях с помощью локального ИИ перед отправкой.

  • Пользуются ли Fuzzly?

    Набирает аудиторию.

  • Fuzzly ещё развивают?

    Поддерживается.

  • Чем заменить Fuzzly?

    В категории «Безопасность», по использованию: SynthGuard.net, HumanID, FakeRadar, FakeAI, Darktrace, Varonis.

Как мы читаем инструмент

Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.

  • Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
  • Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
  • Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
  • Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.

Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.