
MCP-сервер Fairquery
Какие MCP-серверы принадлежат Fairquery, из официального реестра и найденные запросом к его домену, отвечают ли они и что умеют. Всё это проверила программа, а не переписал человек со страницы продукта.
прочитано 2026-10-28
- Имя в реестреcom.getfairquery/agent-trust-mcpподтверждён в реестре MCP
Имя в реестре лежит в пространстве getfairquery.com. Реестр пускает в такое пространство только того, кто доказал владение доменом через DNS или HTTP.
- Состояниеотвечаетпроверено 2026-10-28
- Инструменты21
- Сервер называет себяfairquery
- Версия сервера0.1.0
- Версия протокола2025-06-18
2026-10-28 сервер ответил на initialize и tools/list без входа. Первый ответ за 243 мс.
- Инструменты делают screen names against sanctions watchlists; validate email addresses without sending any mail, но не track competitor pricing and terms page changes.
- Проверок пока 6 из 7, нужных, чтобы судить о надёжности.
После подключения
- Для «screen names against sanctions watchlists» вероятный первый вызов - sanctions_screen_names.
- Описания занимают около 24731 токенов контекста: включайте только нужные задаче инструменты.
Вывод сделан правилами по замерам выше. Вероятный первый вызов выбрала модель по списку инструментов: прочитайте описание, прежде чем на него полагаться.
- Оценка INITE MCPчерез неделюдля оценки нужно 7 ежедневных проверок, пока 6
- Что агент может с ним сделать2 из 3 сценариев
- Использование2 062 загрузок npm в неделю
- Отвечалидёт замерпроверок пока 6, долю покажем после 7
- Медиана первого ответа205 мс
- Место в контексте агента≈ 24 731 токеновописания всех инструментов (21), они занимают контекст агента на каждом ходу
- Описания инструментовA · 100 из 100
- Типизированные ответы21 из 21 инструментовобъявлен outputSchema: ответ приходит с типами и читается сразу
- Все инструменты проходят все шесть проверок.
Что агент может с ним сделать
- не может · track competitor pricing and terms page changes
- может · screen names against sanctions watchlists
- может · validate email addresses without sending any mail
Каждый сценарий продукта мы задали Jev вместе со списком инструментов сервера: может ли агент сделать это этими инструментами?
На что посмотреть
В этих описаниях нет ни одного из пяти тревожных признаков.
Программа проверяет сервер раз в день: initialize и tools/list, без модели. Токены - это длина описаний из расчёта примерно четыре символа на токен. Оценка - среднее шести проверок имени, описания, схемы и аннотаций каждого инструмента. Она говорит, насколько понятно описаны инструменты, а не о том, работают ли они. Оценка складывается только из замеренного: отвечает ли сервер (25%), делает ли работу продукта (25%), описания (20%), контекст (10%), использование (10%) и насколько просто подключиться (10%). Незамеренная часть не учитывается, а скрытая инструкция ограничивает оценку 40 баллами. Состояние MCP-серверов вендоров: методика и цифры →
pii_list_detectorsWHAT: Catalog of every PII and secret entity type, which ones the free tools run on this Worker (pii_scan_text / pii_redact_text) vs only in the paid Actor (NER names/locations, street addresses, URL/PDF documents), redaction styles, and…
pii_scan_textWHAT: Detect PII (emails, phones, US SSNs, Luhn-valid cards, mod-97 IBANs, UK NINOs, IPv4/IPv6) and secrets (AWS/GitHub/GitLab/Slack/Stripe/Google/OpenAI/Anthropic/HF/npm/SendGrid/Twilio/Azure keys, JWTs, private keys, URL credentials…
pii_redact_textWHAT: Return sanitized copies of texts with every local PII/secret finding replaced (placeholder [EMAIL_1], mask, or salted hash). WHEN: Right before sending user data to an LLM/third party. Use returnPlaceholderMap=true if you need to…
pii_restore_textWHAT: Put the original values back into texts (typically an LLM answer) that contain placeholders such as [EMAIL_1], using the placeholder map from pii_redact_text or pii_guard_documents. WHEN: After an LLM or third party answered a…
pii_guard_documentsWHAT: Runs the Fairquery Apify Actor llm-data-guard-pii-secrets: everything pii_scan_text does PLUS person-name/location NER, street addresses, public document URLs (txt/md/json/csv/HTML/PDF text layer, <= 10 MB) and restore mode (put…
email_check_syntaxWHAT: Offline email checks: RFC-style syntax + normalization, common domain typo "did you mean" (gmial.com -> gmail.com), disposable/temporary domain (bundled CC0 list, ~thousands of domains), role account (info@, sales@), free webmail…
email_validate_deliverabilityWHAT: Runs the Fairquery Apify Actor email-validator-mx-disposable: syntax, domain existence, MX/null-MX, disposable, role, free provider, typo suggestion, SPF/DMARC policy, mail provider; final verdict valid | risky | invalid | unknown…
sanctions_list_sourcesWHAT: Static list of the official sanctions lists sanctions_screen_names checks (id, name, authority, download URL), the score scale and the legal disclaimer. WHEN: To choose the lists parameter, cite sources in a report, or explain…
sanctions_screen_namesWHAT: Runs the Fairquery Apify Actor sanctions-watchlist-screener: fuzzy-match people/organisations against OFAC SDN, OFAC Consolidated, EU, UK and UN lists from the official sources (re-downloaded when the cached copy in your Apify…
osv_query_packagesWHAT: Query the public OSV.dev database (api.osv.dev querybatch) for exact package versions; returns which are vulnerable and the advisory IDs. WHEN: Quick "is lodash 4.17.20 vulnerable?" checks for up to 200 packages; then…
osv_get_vulnerabilityWHAT: Fetch full OSV records (summary, details, aliases, severity vectors, affected ranges, fixed versions, references) for advisory IDs from api.osv.dev. WHEN: You have IDs (from osv_query_packages or a report) and need details or the…
osv_audit_dependenciesWHAT: Runs the Fairquery Apify Actor osv-dependency-vulnerability-check: parses package.json, package-lock.json (v1-v3), requirements.txt or go.mod (or a package list), checks OSV, and returns per-package max severity/CVSS, fixed…
trust_screen_leadWHAT: One call per batch of leads/counterparties: runs email_validate_deliverability on their emails and sanctions_screen_names on their person/company names IN PARALLEL, then merges results per lead with an overall decision: block…
mcp_server_precheckWHAT: Pre-install check for one MCP server. Scans tool names, descriptions and parameter text you pass for injection phrasing, concealed characters, hidden markup and cross-server shadowing. WHEN: Before installing or enabling an MCP…
jobs_get_boardWHAT: Fetch every job currently published on ONE company board from its official public ATS API (Greenhouse, Lever or Ashby), from Personio's documented XML feed, from Pinpoint's documented postings.json, or from a named Gem job board…
jobs_find_boardWHAT: Resolve a company name, domain or careers/board URL to its public job board(s) on Greenhouse, Lever or Ashby. A Personio, Pinpoint or Gem URL (or personio:account, pinpoint:subdomain, gem:vanity) you already know is parsed on this…
jobs_check_openWHAT: Re-check ONE job on the employer's ATS right now and report open or closed. WHEN: Before applying, alerting or contacting about a specific job you got earlier (job_key or ats + slug + jobId), when you only need open or closed. WHEN…
jobs_get_jobWHAT: Fetch the full detail of ONE job that is currently published on its official public ATS API (Greenhouse, Lever or Ashby), a Personio or Pinpoint feed, or a named Gem job board, normalized the same way as a board listing. WHEN: You…
jobs_list_seed_boardsWHAT: List the bundled starter list of company job boards that Fairquery verified on their official ATS APIs (company, domain, ats, slug, verified_at, jobs_at_verification). WHEN: To pick companies to scan, or to know which names…
jobs_search_by_locationWHAT: Free search of the bundled starter list (135 public Greenhouse, Lever and Ashby boards). Not every employer and not every company. No company name. Live jobs from each board's official public API. Same normalized "job" rows as…
jobs_search_companiesWHAT: Run the Fairquery Apify Actor fairquery/company-jobs-feed over many companies or boards: board discovery for Greenhouse, Lever and Ashby, a Personio, Pinpoint or Gem feed when you name it, search filters, per-board history…
Как подключить
Добавьте сервер в конфиг MCP-клиента. Claude Desktop, Cursor и большинство других клиентов понимают такой вид:
{
"mcpServers": {
"agent-trust-mcp": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.getfairquery.com/mcp"
}
}
}Подключить
Claude Code, в терминале
claude mcp add --transport http getfairquery https://mcp.getfairquery.com/mcpДобавить в CursorДобавить в VS Code
claude.ai, ChatGPT и другие клиенты: добавьте https://mcp.getfairquery.com/mcp как свой коннектор в настройках.
Ещё распространяется через: npm
- com.getfairquery/company-jobs-feed-mcpотвечает, инструментов: 7подтверждён в реестре MCP
Каждую строку нашла программа: запись в реестре, ответ самого сервера, разобранная спецификация. Если строки нет, мы этого не нашли; это не значит, что этого нет.
Cookie
Прежде чем засчитать визит
Аналитика и измерение рекламы показывают, какие страницы работают и какая наша реклама приносит результат: Google Analytics и Google Ads, пиксель Meta, Яндекс Метрика и один наш собственный идентификатор. До вашего ответа ничего не сохраняется, а после отказа сайт работает так же.