Lithium AI
Captures engineering decisions and distributes them to AI tools via MCP protocol.
98 установок/мес
Набирает аудиторию
- Для кого
- Engineering teams losing institutional knowledge when senior engineers leave or take time off
- Цена
- Цена не прочитана
- Активность
- Поддерживаетсяна сайте ничего датированного
- Компания
- год основания не известен
- Формат
- CLI
- Extract decisions from merged pull requests into shared knowledge base
- Provide AI coding assistants with team conventions and architectural decisions
- Onboard new engineers with inherited team knowledge on day one
- #15
Kiro
Преобразует промпты в исполняемые спецификации и реализует код с параллельными агентами, которые проверяют корректность.
32.7kЖивойОт $20/польз./мес - #20
Devin
Выполняет задачи разработки ПО, включая миграцию кода, исправление ошибок, тестирование и генерацию документации в нескольких репозиториях.
30.6kЖивойОт $20/мес - #21
Remy prompt
Создаёт веб-сайты, проектирует слайды и генерирует изображения через диалоговый AI.
30.9kне прочитано— - #27
Nous Research
Обучает и выпускает открытые языковые модели с инфраструктурой для распределённого обучения.
33.7kне прочитано— - #31
Replit
Создаёт и развёртывает веб-приложения, веб-сайты и агентов на основе описаний на естественном языке.
278kне прочитаноОт $20/мес - #33
Lovable
Создаёт production-grade веб- и мобильные приложения на основе описаний на естественном языке.
198kне прочитаноЕсть бесплатный план2023
Что такое Lithium AI?
Captures engineering decisions and distributes them to AI tools via MCP protocol.
Для кого Lithium AI?
Engineering teams losing institutional knowledge when senior engineers leave or take time off
Пользуются ли Lithium AI?
Набирает аудиторию: 98 установок в месяц (npm).
Lithium AI ещё развивают?
Поддерживается.
Чем заменить Lithium AI?
В категории «Инструменты разработки», по использованию: Kiro, Devin, Remy prompt, Nous Research, Replit, Lovable.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.