
MCP-сервер goblingains
Какие MCP-серверы принадлежат goblingains, из официального реестра и найденные запросом к его домену, отвечают ли они и что умеют. Всё это проверила программа, а не переписал человек со страницы продукта.
прочитано 2026-11-01
- Имя в реестреcom.goblingains/workoutsподтверждён в реестре MCP
Имя в реестре лежит в пространстве goblingains.com. Реестр пускает в такое пространство только того, кто доказал владение доменом через DNS или HTTP.
- Состояниеотвечаетпроверено 2026-11-01
- Инструменты7
- Сервер называет себяgoblin-workouts
- Версия сервера1.30.0
- Версия протокола2025-06-18
2026-11-01 сервер ответил на initialize и tools/list без входа. Первый ответ за 497 мс.
- Инструменты не делают ни одного из проверенных сценариев продукта: Log lifts and runs together in one training week; Check weekly muscle load before choosing the next session.
- Проверок пока 4 из 7, нужных, чтобы судить о надёжности.
Вывод сделан правилами по замерам выше. Вероятный первый вызов выбрала модель по списку инструментов: прочитайте описание, прежде чем на него полагаться.
- Оценка INITE MCPчерез неделюдля оценки нужно 7 ежедневных проверок, пока 4
- Что агент может с ним сделать0 из 2 сценариев
- Отвечалидёт замерпроверок пока 4, долю покажем после 7
- Медиана первого ответа505 мс
- Место в контексте агента≈ 3 773 токеновописания всех инструментов (7), они занимают контекст агента на каждом ходу
- Описания инструментовA · 100 из 100
- Типизированные ответы7 из 7 инструментовобъявлен outputSchema: ответ приходит с типами и читается сразу
- Все инструменты проходят все шесть проверок.
Что агент может с ним сделать
- не может · Log lifts and runs together in one training week
- не может · Check weekly muscle load before choosing the next session
- не ясно · Plan training cycles around available days and session length
Каждый сценарий продукта мы задали Jev вместе со списком инструментов сервера: может ли агент сделать это этими инструментами?
На что посмотреть
В этих описаниях нет ни одного из пяти тревожных признаков.
Программа проверяет сервер раз в день: initialize и tools/list, без модели. Токены - это длина описаний из расчёта примерно четыре символа на токен. Оценка - среднее шести проверок имени, описания, схемы и аннотаций каждого инструмента. Она говорит, насколько понятно описаны инструменты, а не о том, работают ли они. Оценка складывается только из замеренного: отвечает ли сервер (25%), делает ли работу продукта (25%), описания (20%), контекст (10%), использование (10%) и насколько просто подключиться (10%). Незамеренная часть не учитывается, а скрытая инструкция ограничивает оценку 40 баллами. Состояние MCP-серверов вендоров: методика и цифры →
list_archetypesThe workout archetypes the generator makes, one per line: key, name, formats, minutes, line count, and the session slots it serves.
list_equipmentThe equipment suggest_workouts' `equipment` takes, one per line: key: name, with "(machine)" on ergometers (rower, ski erg, bikes). Keys, names and common names ("echo", "row erg", "DB", "kb") all work.
find_movementsMovement slugs whose name holds `query` (e.g. "row", "sled"), for suggest_workouts' include and exclude, machines and runs first.
suggest_workoutsNew workouts from our generator, as text. Ask this instead of writing workouts yourself. Nothing is saved. Example, two people with an echo bike, rower and ski erg, 40-60 min: suggest_workouts(count=5, people=2, minutes_min=40…
vary_workoutVariations of one library workout from our generator (no AI), as text, in its own format or another. Nothing is saved. A shortfall says what blocked it.
generate_workoutsNew workouts unlike any in the library, from our generator (no AI), as text: evolved from the library's workouts and movements (more lines, fewer, other formats) into kinds it does not hold. For one person. Nothing is saved; other ones…
report_workoutSend Goblin Gains what the user thinks of a workout from these tools. Call it whenever the user points out a mistake (wrong equipment, a weight, a dose that cannot fit) or says a workout is bad or good: the words go to Goblin Gains…
Как подключить
Добавьте сервер в конфиг MCP-клиента. Claude Desktop, Cursor и большинство других клиентов понимают такой вид:
{
"mcpServers": {
"workouts": {
"type": "http",
"url": "https://api.goblingains.com/mcp"
}
}
}Подключить
Claude Code, в терминале
claude mcp add --transport http goblingains https://api.goblingains.com/mcpДобавить в CursorДобавить в VS Code
claude.ai, ChatGPT и другие клиенты: добавьте https://api.goblingains.com/mcp как свой коннектор в настройках.
Каждую строку нашла программа: запись в реестре, ответ самого сервера, разобранная спецификация. Если строки нет, мы этого не нашли; это не значит, что этого нет.
Прежде чем засчитать визит
Аналитика и измерение рекламы показывают, какие страницы работают и какая наша реклама приносит результат: Google Analytics и Google Ads, пиксель Meta, Яндекс Метрика и один наш собственный идентификатор. До вашего ответа ничего не сохраняется, а после отказа сайт работает так же.