Skip to content
Логотип HasteKit

HasteKit

Platform for building, deploying, and orchestrating AI agents with LLM gateway, durable execution, and multi-agent workflows.

Инструменты разработкиAPISDKАгенты
hastekit.ai ↗Запуск на Product Hunt · 2026-08-17
Короткообход 2026-09-18
Цена
Цена не прочитана
Использование
Набирает аудиторию
Активность
Активность не прочитана
Компания
с 2026первый запуск
Формат
APISDK
Альтернативы в категории «Инструменты разработки»по использованию, среди тех, что поддерживаются
  • V0 DevРазвёртывает и запускает приложения и AI-агентов на бессерверной инфраструктуре с изолированными окружениями и шлюзами моделей.

    Широко используют

  • TwilioОтправляет и получает SMS, email и голосовые сообщения через API, управляет диалогами с клиентами с помощью AI.

    Широко используютАктивно развивается

  • PostHogПринимает данные продукта и запускает AI-агентов для исследования проблем и рекомендации улучшений продукта.

    Широко используютПоддерживается

  • KiroПреобразует промпты в исполняемые спецификации и реализует код с помощью параллельных агентов, которые проверяют корректность.

    Широко используютАктивно развивается

  • DevinВыполняет задачи разработки ПО, включая миграцию кода, исправление ошибок, тестирование и генерацию документации в нескольких репозиториях.

    Широко используютАктивно развивается

  • TestMu AI (Formerly LambdaTest)Запускает автоматизированные тесты веб- и мобильных приложений с использованием AI-агентов на различных браузерах, устройствах и окружениях в масштабе.

    Широко используютАктивно развивается

Все инструменты: Инструменты разработки →

На какие вопросы отвечает эта страница
  • Что такое HasteKit?

    Platform for building, deploying, and orchestrating AI agents with LLM gateway, durable execution, and multi-agent workflows.

  • Пользуются ли HasteKit?

    Набирает аудиторию.

  • Чем заменить HasteKit?

    В категории «Инструменты разработки», по использованию: V0 Dev, Twilio, PostHog, Kiro, Devin, TestMu AI (Formerly LambdaTest).

Как мы читаем инструмент

Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.

  • Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
  • Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
  • Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
  • Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.

Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.