MCP-сервер Hispanic Legacy

• Имя в реестреcom.hispanic-legacy/hispanic-legacyподтверждён в реестре MCP

Имя в реестре лежит в пространстве hispanic-legacy.com. Реестр пускает в такое пространство только того, кто доказал владение доменом через DNS или HTTP.

• Состояниеотвечаетпроверено 2026-10-21
• Инструменты9
• Сервер называет себяcom.hispanic-legacy/hispanic-legacy
• Версия сервера0.9.2
• Версия протокола2025-06-18

2026-10-21 сервер ответил на initialize и tools/list без входа. Первый ответ за 1395 мс.

• Делают ли инструменты работу продукта, ещё не проверено.
• Проверок пока 2 из 7, нужных, чтобы судить о надёжности.

Вывод сделан правилами по замерам выше. Вероятный первый вызов выбрала модель по списку инструментов: прочитайте описание, прежде чем на него полагаться.

• Оценка INITE MCPчерез неделюдля оценки нужно 7 ежедневных проверок, пока 2
• Отвечалидёт замерпроверок пока 2, долю покажем после 7
• Медиана первого ответа2231 мс
• Место в контексте агента≈ 2 159 токеновописания всех инструментов (9), агент держит их в контексте на каждом ходу
• Описания инструментовA · 100 из 100
• Типизированные ответы9 из 9 инструментовобъявлен outputSchema: ответ приходит с типами и читается сразу

• Все инструменты проходят все шесть проверок.

Программа проверяет сервер раз в день: initialize и tools/list, без модели. Токены - это длина описаний из расчёта примерно четыре символа на токен. Оценка - среднее шести проверок имени, описания, схемы и аннотаций каждого инструмента. Она говорит, насколько понятно описаны инструменты, а не о том, работают ли они. Оценка складывается только из замеренного: отвечает ли сервер (30%), делает ли работу продукта (25%), описания (20%), контекст (10%) и использование (15%). Незамеренная часть не учитывается, а скрытая инструкция ограничивает оценку 40 баллами. Состояние MCP-серверов вендоров: методика и цифры →

• search

  Full-text search over the knowledge graph. Matching ignores accents and apostrophes, so query in the user's own words; every hit carries the fields it matched and a score. BM25 relevance: each query term is weighted by how RARE it is in…

• get_entity

  Fetch one knowledge object by id, with its claims and the sources each claim cites. Use this once search, answer or get_topic has given you an id. An unknown id is not a dead end: the answer names near-miss ids you can retry with.

• get_topic

  List the knowledge objects carrying a tag (topics are content-backed tags). PAGED: 25 objects by default, 200 at most, and a response budget of about 64 KB per call — a page over budget comes back shorter WITH a next_cursor, never…

• answer

  Answer a question from the corpus, or refuse. Returns only the claims that bear on the question, each with the sources it cites and its editorial confidence. When the corpus cannot answer, answered is false and abstention_reason plus…

• get_sources

  The instance's source registry — each entry with its evidence tier, reliability and access date. PAGED: 25 entries by default, 200 at most, and a response budget of about 64 KB per call — a page over budget comes back shorter WITH a…

• get_related

  Graph neighbours of an object: outgoing and incoming relations, each with its relation type. PAGED: 25 relations by default, 200 at most, and a response budget of about 64 KB per call — a page over budget comes back shorter WITH a…

• get_latest

  Most recently verified knowledge objects (freshness signal). Use this to judge how current the corpus is, or to see what changed since you last read it. It ranks by verification date and ignores your topic entirely — use search or…

• get_overview

  Corpus overview: what this instance knows, counts by type, published tags, freshness. Use this first when you land here and do not yet know whether this corpus can answer your question.

• compare

  Two to six knowledge objects side by side: their cards, every indexed attribute as a matrix (the same fields api/index.json publishes, null where an object does not say), the tags they share, the relations that run between them, the…