IcyPluto
Tracks competitor visibility and generates marketing content across multiple channels using trained marketing frameworks.
≈ 22визитов/мес
Набирает аудиторию · оценка, прочитано 2026-09-20
- Цена
- Цена не прочитана
- Активность
- Активно развиваетсяна сайте ничего датированного
- Компания
- год основания не известен
- #4
Rippling
Управляет HR, IT, расчетом зарплаты и финансами для глобальных команд на единой платформе с автоматизацией на основе AI.
704kне прочитаноПо запросу2016 - #28
Teambridge
Планирует смены, отслеживает время и взаимодействует с работниками через мобильные и веб-приложения.
14.2kЖивой— - #30
Better Analyst
Подключает источники данных, преобразует сырые данные и создает панели управления, отчеты и автоматизированные рабочие процессы в одном интерфейсе.
12.8kЖивойОт $20/польз./мес2022 - #32
Evidence
Определяет аналитические панели и отчёты как код в системе контроля версий с агентом, отвечающим на вопросы о данных на естественном языке.
4.8kне прочитаноОт $2,500/мес - #44
Dbt labs
Преобразует сырые данные в протестированные, версионируемые SQL-модели для аналитики и AI-конвейеров.
74.7kне прочитаноОт $100/польз./мес - #53
Scoop
Generates location-specific action plans from business intelligence data for distributed retail operations.
2.6kЖивой—
Что такое IcyPluto?
Tracks competitor visibility and generates marketing content across multiple channels using trained marketing frameworks.
Пользуются ли IcyPluto?
Набирает аудиторию: ≈ 22 визитов в месяц · оценка, 2026-09.
IcyPluto ещё развивают?
Активно развивается.
Чем заменить IcyPluto?
В категории «Аналитика», по использованию: Rippling, Teambridge, Better Analyst, Evidence, Dbt labs, Scoop.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.