MCP-сервер identifAI

• Имя в реестреnet.identifai/mcpподтверждён в реестре MCP

Имя в реестре лежит в пространстве identifai.net. Реестр пускает в такое пространство только того, кто доказал владение доменом через DNS или HTTP.

• Состояниеотвечаетпроверено 2026-10-19
• Инструменты19
• Сервер называет себяidentifai-mcp-server
• Версия сервера1.0.0
• Версия протокола2025-06-18

2026-10-19 сервер ответил на initialize и tools/list без входа. Первый ответ за 547 мс.

• Делают ли инструменты работу продукта, ещё не проверено.
• Проверок пока 3 из 7, нужных, чтобы судить о надёжности.

Вывод сделан правилами по замерам выше. Вероятный первый вызов выбрала модель по списку инструментов: прочитайте описание, прежде чем на него полагаться.

• Оценка INITE MCPчерез неделюдля оценки нужно 7 ежедневных проверок, пока 3
• Отвечалидёт замерпроверок пока 3, долю покажем после 7
• Медиана первого ответа542 мс
• Место в контексте агента≈ 6 504 токеновописания всех инструментов (19), агент держит их в контексте на каждом ходу
• Описания инструментовB · 83 из 100
• Типизированные ответы0 из 19 инструментовобъявлен outputSchema: ответ приходит с типами и читается сразу

• Не сказано, только читает инструмент или может удалять: 19 из 19

Программа проверяет сервер раз в день: initialize и tools/list, без модели. Токены - это длина описаний из расчёта примерно четыре символа на токен. Оценка - среднее шести проверок имени, описания, схемы и аннотаций каждого инструмента. Она говорит, насколько понятно описаны инструменты, а не о том, работают ли они. Оценка складывается только из замеренного: отвечает ли сервер (30%), делает ли работу продукта (25%), описания (20%), контекст (10%) и использование (15%). Незамеренная часть не учитывается, а скрытая инструкция ограничивает оценку 40 баллами. Состояние MCP-серверов вендоров: методика и цифры →

• classify_image

  Upload an image file to detect whether it is human-made or AI-generated. Provide the image content as a base64-encoded string. Returns a classification identifier for async result retrieval. WARNING: base64 encoding adds ~33% overhead to…

• classify_image_url

  Submit a publicly accessible image URL to detect whether it is human-made or AI-generated. Returns a classification identifier for result retrieval. Supports the same analysis options as file-based classification. Authentication: provide…

• get_image_classification

  Retrieve the classification result for a previously submitted image. Use the identifier returned by classify_image or classify_image_url. Poll this endpoint until the result is available.

• get_all_image_classifications

  Retrieve classification results for multiple images in a single request. Accepts up to 100 identifiers. Useful for batch result polling.

• get_classification_heatmap

  Retrieve a visual heatmap highlighting which regions of the image were detected as AI-generated. Requires the classification to have been submitted with withHeatmap enabled.

• override_image_classification

  Manually override the classification verdict for a previously classified image. Sets the result to either "human" or "artificial". Used for corrections and feedback.

• classify_video

  Upload a video file to detect whether it is human-made or AI-generated. Provide the video content as a base64-encoded string. The video is split into frames which are individually classified. Returns a classification identifier for async…

• classify_video_url

  Submit a publicly accessible video URL for AI-generated content detection. Supports the same frame extraction and analysis options as file-based classification. Authentication: provide your Identifai API key via the apiKey parameter or…

• get_video_classification

  Retrieve the classification result for a previously submitted video. Poll until the result is ready — video classification is always asynchronous.

• get_all_video_classifications

  Retrieve classification results for multiple videos in a single request. Accepts up to 100 identifiers.

• override_video_classification

  Manually override the classification verdict for a previously classified video. Sets the result to either "human" or "artificial".

• classify_audio

  Upload an audio or speech file to detect whether it is human-recorded or AI-synthesized. Provide the audio content as a base64-encoded string. Returns a classification identifier for async result retrieval. WARNING: base64 encoding adds…

• classify_audio_url

  Submit a publicly accessible audio URL for AI-generated speech detection. Returns a classification identifier for async result retrieval. Authentication: provide your Identifai API key via the apiKey parameter or configure the X-Api-Key…

• get_audio_classification

  Retrieve the classification result for a previously submitted audio file. Poll until the result is ready.

• get_all_audio_classifications

  Retrieve classification results for multiple audio files in a single request. Accepts up to 100 identifiers.

• override_audio_classification

  Manually override the classification verdict for a previously classified audio file. Sets the result to either "human" or "artificial".

• get_user_credits

  Retrieve the current available and used classification credits for the authenticated Identifai account. Use this to check quota status before submitting large batches.

• submit_tampering_tickets

  Submit one or more ticket images (as base64-encoded strings) to the Identifai v2 API for batch tampering detection. Each ticket is analysed independently; results are retrieved asynchronously via get_tampering_batch_results using the…

• get_tampering_batch_results

  Retrieve the tampering detection results for a previously submitted batch of tickets. Poll until the "done" field is true. Each result contains a verdict ("authentic" or "tampered") and per-heuristic verdicts.