
MCP-сервер InferCPI
Какие MCP-серверы принадлежат InferCPI, из официального реестра и найденные запросом к его домену, отвечают ли они и что умеют. Всё это проверила программа, а не переписал человек со страницы продукта.
прочитано 2026-10-29
- Имя в реестреcom.infercpi/apiподтверждён в реестре MCP
Имя в реестре лежит в пространстве infercpi.com. Реестр пускает в такое пространство только того, кто доказал владение доменом через DNS или HTTP.
- Состояниеотвечаетпроверено 2026-10-29
- Инструменты10
- Сервер называет себяinfercpi
- Версия сервера1.23.3
- Версия протокола2025-06-18
2026-10-29 сервер ответил на initialize и tools/list без входа. Первый ответ за 521 мс.
- Делают ли инструменты работу продукта, ещё не проверено.
- Проверок пока 5 из 7, нужных, чтобы судить о надёжности.
После подключения
- У 3 из 10 инструментов параметры без типа или описания: проверяйте аргументы перед вызовом.
Вывод сделан правилами по замерам выше. Вероятный первый вызов выбрала модель по списку инструментов: прочитайте описание, прежде чем на него полагаться.
- Оценка INITE MCPчерез неделюдля оценки нужно 7 ежедневных проверок, пока 5
- Отвечалидёт замерпроверок пока 5, долю покажем после 7
- Медиана первого ответа497 мс
- Место в контексте агента≈ 1 008 токеновописания всех инструментов (10), они занимают контекст агента на каждом ходу
- Описания инструментовB · 78 из 100
- Типизированные ответы0 из 10 инструментовобъявлен outputSchema: ответ приходит с типами и читается сразу
- Параметры без описания: в 3 из 10
- Не сказано, только читает инструмент или может удалять: 10 из 10
Что агент может с ним сделать
- может · Compare model list prices per million tokens over time
- не ясно · Find cheaper third-party hosts for open-weight models
- не ясно · Rank models by cost per correct answer
Каждый сценарий продукта мы задали Jev вместе со списком инструментов сервера: может ли агент сделать это этими инструментами?
На что посмотреть
В этих описаниях нет ни одного из пяти тревожных признаков.
Программа проверяет сервер раз в день: initialize и tools/list, без модели. Токены - это длина описаний из расчёта примерно четыре символа на токен. Оценка - среднее шести проверок имени, описания, схемы и аннотаций каждого инструмента. Она говорит, насколько понятно описаны инструменты, а не о том, работают ли они. Оценка складывается только из замеренного: отвечает ли сервер (25%), делает ли работу продукта (25%), описания (20%), контекст (10%), использование (10%) и насколько просто подключиться (10%). Незамеренная часть не учитывается, а скрытая инструкция ограничивает оценку 40 баллами. Состояние MCP-серверов вендоров: методика и цифры →
index_latestLatest value of every index series (list-price chained/composition/hedonic, usage-weighted paid price, Törnqvist, OpenRouter shares, TPI replica) with dates, the latest editorial note, and the licence/attribution line. Start here.
index_seriesFull weekly history of one series as [[unix_ts, value], ...] plus its method string. signal: price_index | weighted_index | or_rankings | implied_margin | self_host | task_cost | hf_downloads | gpu_spot | gpu_neocloud | aws_gpu | speed |…
index_catalogueEvery series the index publishes: signal/key, point count, first and last date, method string.
basketEvery model priced in this week's list-price index: provider, blended $/1M (0.75 in + 0.25 out), Epoch capability score where matched.
eventsPriced events in first-party price lists, newest first: launch, price_cut, price_increase, removed, each with key, provider, old/new blended $/1M and pct. since: ISO date; kind: filter to one kind.
speedLatest daily speed run, measured by the index: per model and route (openrouter default routing, openrouter_pinned to the first-party host, anthropic and openai direct), median time to first token (ms), visible output tokens per second…
model_priceBlended list $/1M for one model by any common name ('Claude Opus 5.5', 'anthropic/claude-opus-5.5', 'gpt-5.5'); matches by the index's name normaliser and returns every basket entry that matches.
open_vs_closedCheapest blended $/1M at each capability level (Epoch ECI 130/145/160) for closed models, open models at their lab's price and open models at the cheapest third-party host; the open discount; DeepSeek's floor lift (cheapest price without…
self_hostingWhat it costs per 1M tokens to leave the APIs: desk boxes (Mac Studio lease, RTX 5090 bought) at full and 25% duty, H100 rented by source (Vast, AWS, RunPod, CoreWeave, Lambda, Nebius) and owned, against the API price of the same open…
cost_per_taskMonthly measurement: dollars and tokens per completed task for the most-used models (fixed 8-task suite via OpenRouter at default settings, charged cost), reasoning share of output tokens, accuracy, and medians.
Как подключить
Добавьте сервер в конфиг MCP-клиента. Claude Desktop, Cursor и большинство других клиентов понимают такой вид:
{
"mcpServers": {
"api": {
"type": "http",
"url": "https://infercpi.com/mcp"
}
}
}Подключить
Claude Code, в терминале
claude mcp add --transport http infercpi https://infercpi.com/mcpДобавить в CursorДобавить в VS Code
claude.ai, ChatGPT и другие клиенты: добавьте https://infercpi.com/mcp как свой коннектор в настройках.
Каждую строку нашла программа: запись в реестре, ответ самого сервера, разобранная спецификация. Если строки нет, мы этого не нашли; это не значит, что этого нет.
Cookie
Прежде чем засчитать визит
Аналитика и измерение рекламы показывают, какие страницы работают и какая наша реклама приносит результат: Google Analytics и Google Ads, пиксель Meta, Яндекс Метрика и один наш собственный идентификатор. До вашего ответа ничего не сохраняется, а после отказа сайт работает так же.