≈ 84визитов/мес
Устоявшийся · оценка, прочитано 2026-09-20
- Цена
- Цена не прочитана
- Активность
- Активно развиваетсяна сайте ничего датированного
- Компания
- год основания не известен
- #78
SNOBBOTS
Создает чатботов для ответов на вопросы посетителей сайта, генерирует SEO-контент и проводит аудит производительности сайта.
75 ссылающихся доменовЖивойОт $100/мес - #112
PilllarLabAI
Анализирует рынки прогнозов на Kalshi и Polymarket с использованием девятиуровневой системы для выявления торговых преимуществ.
381ЖивойОт $17/мес - #118
Hyver
Finds prospects, personalizes outreach emails, and books meetings through AI sales agents.
12ПоддерживаетсяОт €20/мес - #219
Audit Senes
Анализирует финансовые таблицы для извлечения информации, выявления рисков и автоматизации процессов аудита.
Набирает аудиториюЖивойОт $12.08/польз./мес - #3
Landbot
Создаёт агентов на основе conversational AI для генерации лидов, поддержки клиентов и продаж на веб-сайтах и WhatsApp.
3.7kЖивойОт €32/мес - #4
Gumloop
Создает и развертывает автономных агентов, которые автоматизируют бизнес-задачи, такие как управление воронкой продаж, исследование перспектив и обновление CRM.
372kне прочитаноОт $37/мес
Что такое Innefu Labs?
Deploys analytics and forensics platforms for intelligence, law enforcement, and financial crime investigation.
Пользуются ли Innefu Labs?
Устоявшийся: ≈ 84 визитов в месяц · оценка, 2026-09.
Innefu Labs ещё развивают?
Активно развивается.
Чем заменить Innefu Labs?
В категории «Агенты», по использованию: SNOBBOTS, PilllarLabAI, Hyver, Audit Senes, Landbot, Gumloop.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.