Перейти к содержимому
Логотип innernet

innernet

Хранит решения по проекту и контекст в одной памяти, которую может читать и записывать любой подключённый AI-инструмент.

Активно развивается

ПродуктивностьДля разработчиков
innernet.live ↗GitHubProduct HuntLinkedInXInstagramYouTube
Открыть innernet.liveАльтернативыВнедрить в моей командеinnernet - ваш продукт? Подтвердите карточку →
Короткообход 14 окт. 2026 г.

≈ 14визитов/мес

Использование не прочитано · оценка, прочитано 14 окт. 2026 г.

Для кого
Для тех, кто использует несколько AI-инструментов и хочет общий контекст проекта между ними, а не объяснять работу заново в каждом чате
Активность
Активно развиваетсярелиз 2 нед. назад · сайт обновлён 10 дн. назад
Формат
APICLI
Для чего
  • Сохранять решения по проекту и их обоснование между AI-инструментами
  • Запрашивать общую память за контекстом перед началом чата
  • Давать пользовательским AI-агентам постоянную память через REST API
Стоит знатьпосчитано по прочитанному · у каждого факта источник
Ваши данныечто публикует сам сервис, у каждой строки своя страница · прочитано 19 окт. 2026 г.

“We do not use your memory or inference inputs and outputs to train third-party models, and we do not train our own model on identifiable memory content.”

политика приватности ↗

Это заявления самого innernet с его страниц. Мы их не проверяли. Если строки нет, значит, мы не нашли этого на прочитанных страницах; это не значит, что у сервиса этого нет.

Как до него достучаться программенайдено, а не заявлено · прочитано 19 окт. 2026 г.
  • MCP-серверlive.innernet/innernetподтверждён в реестре MCP
  • Состояниеотвечает, нужен входпроверено 2026-10-19
  • Адрес для подключенияinnernet.live/api/mcp
  • Документация APIinnernet.live/docs/apiстраница вендора ↗
  • Страница статусассылка с главнойinnernet.live/status ↗

Подробно о MCP-сервере →

Эта карточка в JSON, для вашего агента →

Каждую строку нашла программа: запись в реестре, ответ самого сервера, спецификация, которая разбирается. Если строки нет, значит, мы этого не нашли, а не что этого нет.

Альтернативы в категории «Продуктивность»по использованию, среди тех, что поддерживаются

Цифра и полоса: визитов/мес, оценка · год: в сети с

Сравнить innernet с

Выберите до двух.

Все альтернативы innernet (10) →

Все инструменты: Продуктивность →

Не то? Напишите, что нужно

бета

Три инструмента из Атласа под вашу задачу. У каждого сказано, что подходит и что нет.

От тех, кто пользуетсяв замер не входят

Заметок пока нет. Для чего вы используете innernet?

Войти и оставить заметку
На какие вопросы отвечает эта страница
  • Что такое innernet?

    Хранит решения по проекту и контекст в одной памяти, которую может читать и записывать любой подключённый AI-инструмент. В Атласе он в категории «Продуктивность».

  • Для кого innernet?

    Для тех, кто использует несколько AI-инструментов и хочет общий контекст проекта между ними, а не объяснять работу заново в каждом чате

  • innernet ещё развивают?

    Активно развивается: релиз 2 нед. назад · сайт обновлён 10 дн. назад.

  • Обучает ли innernet ИИ на ваших данных?

    Нет: «We do not use your memory or inference inputs and outputs to train third-party models, and we do not train our own model on identifiable memory content.» (политика приватности, 2026-10-19)

  • Безопасен ли innernet?

    Мы не проводим аудит сервисов. Вот что публикует innernet (прочитано 2026-10-19): про обучение на ваших данных: «We do not use your memory or inference inputs and outputs to train third-party models, and we do not train our own model on identifiable memory content.».

  • Чем заменить innernet?

    В категории «Продуктивность», по использованию: ContextVault, GAIM, Byterover, Stompy, MemoryRouter, SkyOS.

Как мы читаем инструмент

Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.

  • Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
  • Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
  • Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
  • Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одному инструменту за раз, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.

Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.

Как мы читаем каждый инструмент → · Автор: Редакция INITE Atlas