Katara
Routes AI tool traffic through policy, access control, and audit logging for governed AI infrastructure.
≈ 56визитов/мес
Набирает аудиторию · оценка, прочитано 2026-09-20
- Цена
- Цена не прочитана
- Активность
- Поддерживаетсяна сайте ничего датированного
- Компания
- год основания не известен
- Формат
- API
- #54
AccuKnox
Обнаруживает и реагирует на угрозы безопасности облака, неправильные конфигурации и уязвимости в инфраструктуре и приложениях.
1.6kЖивойПо запросу2020 - #84
viAct
Обнаруживает опасности и нарушения требований безопасности рабочими на строительных площадках с помощью компьютерного зрения.
2kЖивой—2016 - #87
Alert Grouping by DrDroid
Автоматизирует реагирование на инциденты и анализ первопричин путём корреляции алертов между инструментами наблюдаемости и системами инфраструктуры.
5.3kЖивойОт $99/мес2023 - #183
Aidy
Tracks symptoms, diet, and treatments for inflammatory bowel disease patients to identify triggers and share data with doctors.
9kЖивой— - #188
TeroTAM
Computerized maintenance management system that tracks assets, automates work orders, and predicts equipment failures using IoT data.
1.1kЖивой— - #191
Metoro
Autonomous SRE agent that detects and resolves Kubernetes production issues using kernel-level telemetry collection.
296ЖивойОт $20/польз./мес
Что такое Katara?
Routes AI tool traffic through policy, access control, and audit logging for governed AI infrastructure.
Пользуются ли Katara?
Набирает аудиторию: ≈ 56 визитов в месяц · оценка, 2026-09.
Katara ещё развивают?
Поддерживается.
Чем заменить Katara?
В категории «Автоматизация», по использованию: AccuKnox, viAct, Alert Grouping by DrDroid, Aidy, TeroTAM, Metoro.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.