Перейти к содержимому
Логотип Krira Augment

Krira Augment

Размещённый конвейер, который разбивает документы на фрагменты и создаёт их эмбеддинги для векторных хранилищ в генерации с дополненным поиском (RAG), обеспечивая загрузку данных и масштабирование.

Есть бесплатный тариф · От $49/месПоддерживается

Короткообход 19 окт. 2026 г.

50 ★

Набирает аудиторию

Для кого
Разработчики и команды, которые создают RAG-приложения для продакшена и хотят обойтись без настройки инфраструктуры
Цена
Есть бесплатный тариф · От $49/месстраница цен, прочитана 22 окт. 2026 г.
Активность
Поддерживаетсярелиз 4 мес. назад
Формат
API
Для чего
  • разбивать документы на фрагменты после автоматической очистки данных
  • генерировать эмбеддинги на GPU для больших наборов документов
  • подключать векторную базу данных и провайдера LLM к поиску
прочитано на kriraaugment.tech 22 окт. 2026 г.
Стоит знатьпосчитано по прочитанному · у каждого факта источник
  • Запуск на Product Hunt: 14 мар. 2026 г.Product Hunt ↗
Ценыстраница цен, прочитана 22 окт. 2026 г.
Ваши данныечто публикует сам сервис, у каждой строки своя страница · прочитано 22 окт. 2026 г.

“We do not use your User Content to train our foundation models without your explicit consent.”

политика приватности ↗

Это заявления самого Krira Augment с его страниц. Мы их не проверяли. Если строки нет, значит, мы не нашли этого на прочитанных страницах; это не значит, что у сервиса этого нет.

Самые используемые в «Продажи»по использованию, среди тех, что развивают: у этого инструмента пока нет общих тегов

Цифра и полоса: визитов/мес, оценка · год: в сети с

Сравнить Krira Augment с

Выберите до двух.

Все альтернативы Krira Augment (10) →

Все инструменты: Продажи →

Не то? Напишите, что нужно

бета

Три инструмента из Атласа под вашу задачу. У каждого сказано, что подходит и что нет.

От тех, кто пользуетсяв замер не входят

Заметок пока нет. Для чего вы используете Krira Augment?

Войти и оставить заметку
На какие вопросы отвечает эта страница
  • Что такое Krira Augment?

    Размещённый конвейер, который разбивает документы на фрагменты и создаёт их эмбеддинги для векторных хранилищ в генерации с дополненным поиском (RAG), обеспечивая загрузку данных и масштабирование. В Атласе он в категории «Продажи».

  • Для кого Krira Augment?

    Разработчики и команды, которые создают RAG-приложения для продакшена и хотят обойтись без настройки инфраструктуры

  • Сколько стоит Krira Augment?

    У Krira Augment есть бесплатный тариф, платные - от $49/мес: так указано на странице цен на 2026-10-22.

  • Krira Augment бесплатный?

    Да, у Krira Augment есть бесплатный тариф: так указано на странице цен на 2026-10-22.

  • Пользуются ли Krira Augment?

    Набирает аудиторию.

  • Krira Augment ещё развивают?

    Поддерживается: релиз 4 мес. назад.

  • Обучает ли Krira Augment ИИ на ваших данных?

    Нет: «We do not use your User Content to train our foundation models without your explicit consent.» (политика приватности, 2026-10-22)

  • Безопасен ли Krira Augment?

    Мы не проводим аудит сервисов. Вот что публикует Krira Augment (прочитано 2026-10-22): про обучение на ваших данных: «We do not use your User Content to train our foundation models without your explicit consent.».

  • Возвращает ли Krira Augment деньги?

    Их словами (условия использования, 2026-10-22): «Fees are non-refundable except as required by law.»

Как мы читаем инструмент

Голоса, отзывы и заявления вендора мы не учитываем. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке называют диапазон, в который попало прочитанное.

  • Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
  • Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
  • Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
  • Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одному инструменту за раз, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.

Как AI-ассистенты читают сайт инструмента (об этом нас спрашивают вендоры), показано на отдельной странице видимости у каждого инструмента.

Как мы читаем каждый инструмент → · Автор: Редакция INITE Atlas