KS-Agents
Conducts AI interviews and surveys to extract organizational intelligence on people, knowledge, and risk.
≈ 93визитов/мес
Набирает аудиторию · оценка, прочитано 2026-09-20
- Цена
- Цена не прочитана
- Активность
- Активно развиваетсяна сайте ничего датированного
- Компания
- год основания не известен
- #17
Gem
Объединяет процессы рекрутинга с помощью AI-агентов для поиска кандидатов, проверки заявок и управления кандидатами в ATS, CRM и аналитике.
16.4kне прочитаноОт $270/польз./мес - #3
Ashby
Система отслеживания кандидатов и платформа рекрутинга со встроенным AI для поиска кандидатов, планирования встреч и аналитики найма.
207kне прочитаноОт $400/мес2018 - #4
Workable
Ищет, отбирает и привлекает кандидатов в систему управления кандидатами, управляет HR-операциями.
699kне прочитаноОт $299/мес2012 - #7
Avature
Управляет подбором персонала, привлечением талантов, адаптацией и развитием сотрудников на всех этапах жизненного цикла таланта.
530kне прочитано—2005 - #15
Metaview
Развёртывает AI-агентов для поиска кандидатов, проведения аутрича, скрининга заявок и планирования интервью в автоматическом режиме.
36.4kне прочитаноОт $100/польз./мес - #16
Juicebox
Поиск в базах данных кандидатов и управление процессами найма с помощью инструментов sourcing на основе машинного обучения и CRM.
40.4kне прочитаноОт $99/польз./мес
Что такое KS-Agents?
Conducts AI interviews and surveys to extract organizational intelligence on people, knowledge, and risk.
Пользуются ли KS-Agents?
Набирает аудиторию: ≈ 93 визитов в месяц · оценка, 2026-09.
KS-Agents ещё развивают?
Активно развивается.
Чем заменить KS-Agents?
В категории «HR», по использованию: Gem, Ashby, Workable, Avature, Metaview, Juicebox.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.