Skip to content
Короткообход 2026-09-20

33 ссылающихся доменов

Набирает аудиторию

Для кого
Enterprise teams needing to fine-tune and deploy open source LLMs with complete data sovereignty
Цена
Есть бесплатный план · От ₹2,499/месстраница цен, прочитана 2026-09-20
Активность
Поддерживаетсяна сайте ничего датированного
Компания
год основания не известен
Формат
Своя установка
Что с ним делаютпрочитано на langtrain.xyz 2026-09-20
  • Fine-tune open source models on your own infrastructure
  • Deploy endpoints with zero per-token cost
  • Ingest and query company knowledge without retraining
Альтернативы в категории «Инструменты разработки»по использованию, среди тех, что поддерживаются

Все инструменты: Инструменты разработки →

На какие вопросы отвечает эта страница
  • Что такое Langtrain?

    Fine-tunes and deploys open-source language models on your own infrastructure with alignment and monitoring tools.

  • Для кого Langtrain?

    Enterprise teams needing to fine-tune and deploy open source LLMs with complete data sovereignty

  • Сколько стоит Langtrain?

    У Langtrain есть бесплатный план; платные - от ₹2,499/мес, по странице цен на 2026-09-20.

  • Пользуются ли Langtrain?

    Набирает аудиторию.

  • Langtrain ещё развивают?

    Поддерживается.

  • Чем заменить Langtrain?

    В категории «Инструменты разработки», по использованию: Soup CLI, Dynamiq, Adaption, Custom AI for your business, Ertas, RPCS-1 Agent Tuner.

Как мы читаем инструмент

Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.

  • Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
  • Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
  • Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
  • Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.

Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.