LayerCall
API, которое оценивает регистрации, IP-адреса, электронные письма, телефоны, домены и устройства на предмет риска мошенничества в одном запросе.
- Цена
- Цена не прочитана
- Использование
- ≈ 436 визитов в месяц · оценка, 2026-09 · 761 установок в месяц (npm)
- Активность
- Активно развиваетсяна сайте ничего датированного
- Компания
- с 2026первый запуск
- Формат
- API
CodeRabbitАвтоматически проверяет pull requests, расставляет приоритеты по риску и сканирует на уязвимости безопасности.
GreptileПроверяет pull requests и тестирует изменения кода с помощью роев агентов, чтобы выявить ошибки и нарушения стиля в кодовых базах.
Whisper Internet Infra AI ContextРазрешает IP-адреса и домены в реальных владельцев, сети и юрисдикции для блокировки несанкционированных подключений.
Активно развивается
KushoAIГенерирует тесты API на основе спецификаций, сканирует на уязвимости безопасности и валидирует полные рабочие процессы между сервисами.
ActualisАнализирует логи агентов локально для отчётов об открытых учётных данных, выполненных командах и стоимости токенов.
Активно развивается
grithПерехватывает и оценивает syscalls от AI-агентов кодирования, ставя в очередь или блокируя рискованные операции перед их выполнением.
Активно развивается
Что такое LayerCall?
API, которое оценивает регистрации, IP-адреса, электронные письма, телефоны, домены и устройства на предмет риска мошенничества в одном запросе.
Пользуются ли LayerCall?
Набирает аудиторию: ≈ 436 визитов в месяц · оценка, 2026-09 · 761 установок в месяц (npm).
LayerCall ещё развивают?
Активно развивается.
Чем заменить LayerCall?
В категории «Инструменты разработки», по использованию: CodeRabbit, Greptile, Whisper Internet Infra AI Context, KushoAI, Actualis, grith.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.