Перейти к содержимому
Логотип LayerNext

LayerNext

Автоматизирует учёт кредиторской задолженности, банковскую сверку и финансовую отчётность путём выполнения задач в системах ERP и унаследованных приложениях.

ФинансыАвтоматизация процессовАгентыДля корпораций
layernext.ai ↗LinkedInXGitHubЗапуск на Product Hunt · 2026-10-08
Короткообход 2026-10-08

≈ 1.9kвизитов/мес

Набирает аудиторию · оценка, прочитано 2026-10-08

  • LayerNext1.9k
  • #1 PayPal8.2M
  • медиана Финансы23
Для кого
Финансовые команды, автоматизирующие учёт кредиторской задолженности и банковскую сверку в ERP
Цена
От $299/месстраница цен, прочитана 2026-10-08 ↗
Приложение
iPhone и iPad · 0★, оценок: 0текущая версия от 2026-10-07 ↗
Активность
Активно развиваетсярелиз 13 дн. назад · сайт обновлён 7 дн. назад
Компания
LayerNext, Inc. · Домен с 2022подвал сайта · домен зарегистрирован
АльтернативыВнедрить в моей командеLayerNext - ваш продукт? Подтвердите карточку →
Что с ним делаютпрочитано на layernext.ai 2026-10-08
  • автоматизировать захват, извлечение и маршрутизацию счетов-фактур на утверждение
  • выполнять сверку банковских транзакций в реальном времени
  • определять пользовательские рабочие процессы утверждения и структуры главной книги
Компаниякаждый факт с источником · прочитано 2026-10-08
  • Домен с2022домен зарегистрирован
  • Штаб-квартираSan Francisco, United Statesпо их странице «О нас»
Ваши данныечто публикует сам сервис, у каждой строки своя страница · прочитано 2026-10-08

“Do you use my data to train AI models? LayerNext does not train AI models.”

trust center ↗

Это заявления самого LayerNext с его страниц. Мы их не проверяли. Если строки нет, значит, мы не нашли этого на прочитанных страницах; это не значит, что у сервиса этого нет.

Альтернативы в категории «Финансы»по использованию, среди тех, что поддерживаются

Цифра и полоса: визитов/мес, оценка · год: в сети с

Все инструменты: Финансы →

На какие вопросы отвечает эта страница
  • Что такое LayerNext?

    Автоматизирует учёт кредиторской задолженности, банковскую сверку и финансовую отчётность путём выполнения задач в системах ERP и унаследованных приложениях. В Атласе он в категории «Финансы», его выпускает LayerNext, Inc.

  • Для кого LayerNext?

    Финансовые команды, автоматизирующие учёт кредиторской задолженности и банковскую сверку в ERP

  • Сколько стоит LayerNext?

    Платные тарифы - от $299/мес: так указано на странице цен LayerNext на 2026-10-08.

  • LayerNext бесплатный?

    Нет, на странице цен на 2026-10-08 бесплатного тарифа не было.

  • Пользуются ли LayerNext?

    Набирает аудиторию: ≈ 1.9k визитов/мес · оценка, 2026-10.

  • LayerNext ещё развивают?

    Активно развивается: релиз 13 дн. назад · сайт обновлён 7 дн. назад.

  • Кому принадлежит LayerNext?

    Сервисом LayerNext управляет LayerNext, Inc. (подвал сайта, 2026-10-08).

  • Обучает ли LayerNext ИИ на ваших данных?

    Нет: «Do you use my data to train AI models? LayerNext does not train AI models.» (trust center, 2026-10-08)

  • Безопасен ли LayerNext?

    Мы не проводим аудит сервисов. Вот что публикует LayerNext (прочитано 2026-10-08): CCPA (trust center); про обучение на ваших данных: «Do you use my data to train AI models? LayerNext does not train AI models.».

  • Есть ли у LayerNext приложение для iPhone?

    Да: «LayerNext» в App Store, рейтинг 0, оценок: 0; текущая версия вышла 2026-10-07.

  • Как отменить подписку LayerNext?

    Их словами (условия использования, 2026-10-08): «You may cancel your subscription at any time through your account settings or by contacting us at support@layernext.ai.»

  • Чем заменить LayerNext?

    В категории «Финансы», по использованию: Numeric, Digits, Orb, Zeni, DualEntry, Puzzle AI.

Не то? Опишите задачу

бета

Пять инструментов из Атласа, каждый проверен по тому, что вы написали.

Как мы читаем инструмент

Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.

  • Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
  • Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
  • Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
  • Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одному инструменту за раз, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.

Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.