LeakSnitch
Detects and blocks credential leaks and sensitive data in AI chatbots and IDEs before transmission.
31 ссылающихся доменов
Набирает аудиторию
- Цена
- Цена не прочитана
- Активность
- Активно развиваетсяна сайте ничего датированного
- Компания
- год основания не известен
- Формат
- Расширение браузера
- #26
Kratikal Tech Limited
Выявляет и расставляет приоритеты уязвимостей безопасности в веб-приложениях, мобильных приложениях, API и облачной инфраструктуре.
780Живой— - #28
PromptArmor
Оценивает и мониторит риски искусственного интеллекта в портфелях поставщиков с использованием оценки безопасности и обнаружения изменений.
468не прочитаноЕсть бесплатный план - #29
Nexus Void Automated Penetration Testing
Выполняет непрерывное автоматизированное тестирование на проникновение и проверку соответствия с контролем человека над агентами атак.
42.9kне прочитано— - #35
FireTail
Обнаруживает, инвентаризирует и мониторит все использование AI в приложениях и рабочих процессах для выявления рисков и применения политик управления.
614Живой— - #41
Questa AI
Anonymizes sensitive data before sending to AI systems and monitors compliance with data protection regulations.
20ЖивойПо запросу - #45
BlackLock
Combines automated vulnerability scanning, static code analysis, and manual penetration testing in one platform.
123Живой—
Что такое LeakSnitch?
Detects and blocks credential leaks and sensitive data in AI chatbots and IDEs before transmission.
Пользуются ли LeakSnitch?
Набирает аудиторию.
LeakSnitch ещё развивают?
Активно развивается.
Чем заменить LeakSnitch?
В категории «Безопасность», по использованию: Kratikal Tech Limited, PromptArmor, Nexus Void Automated Penetration Testing, FireTail, Questa AI, BlackLock.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.