Skip to content
Логотип Liberra AI

Liberra AI

Analyzes cloud infrastructure across AWS, Azure, and Google Cloud to identify security issues, cost waste, and configuration drift.

Инструменты разработкиБезопасностьАналитикаКомплаенс
liberraai.com ↗XLinkedInYouTubeInstagramЗапуск на Product Hunt · 2026-08-05
Короткообход 2026-09-18
Цена
Цена не прочитана
Использование
Набирает аудиторию
Активность
Активность не прочитана
Компания
с 2026первый запуск
Альтернативы в категории «Инструменты разработки»по использованию, среди тех, что поддерживаются
  • CSCloudSolutions FinOpsAudits Microsoft 365 and Azure security, migrates cloud infrastructure, and optimizes Azure spending for cost control.

    Набирает аудиториюАктивно развивается

  • Cloudback MCP ServerBacks up GitHub, GitLab, Azure DevOps, and Linear repositories with customer-managed encryption and fast recovery.

    Набирает аудиторию

  • Spotlight by BackplanesMonitors AI agent activity, drafts security policies from observed behavior, and enforces controls on agent access to tools and external services.

    Набирает аудиторию

  • Floe spend controls for voice AI agentsTracks cost per task across AI vendors and enforces per-client budgets for voice agents.

    Набирает аудиторию

  • DecaworkTrains company-specific models to approve or deny AI agent actions in real time based on policies.

    Набирает аудиторию

  • TuteliqDetects grooming, bullying, self-harm, fraud, and synthetic media in text, voice, image, and video for child safety compliance.

    Набирает аудиториюАктивно развивается

Все инструменты: Инструменты разработки →

На какие вопросы отвечает эта страница
  • Что такое Liberra AI?

    Analyzes cloud infrastructure across AWS, Azure, and Google Cloud to identify security issues, cost waste, and configuration drift.

  • Пользуются ли Liberra AI?

    Набирает аудиторию.

  • Чем заменить Liberra AI?

    В категории «Инструменты разработки», по использованию: CSCloudSolutions FinOps, Cloudback MCP Server, Spotlight by Backplanes, Floe spend controls for voice AI agents, Decawork, Tuteliq.

Как мы читаем инструмент

Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.

  • Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
  • Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
  • Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
  • Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.

Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.