
MCP-сервер Listen to Sadhu
Какие MCP-серверы принадлежат Listen to Sadhu, из официального реестра и найденные запросом к его домену, отвечают ли они и что умеют. Всё это проверила программа, а не переписал человек со страницы продукта.
прочитано 2026-10-31
- Имя в реестреapp.listentosadhu/corpusподтверждён в реестре MCP
Имя в реестре лежит в пространстве listentosadhu.app. Реестр пускает в такое пространство только того, кто доказал владение доменом через DNS или HTTP.
- Состояниеотвечаетпроверено 2026-10-31
- Инструменты21
- Сервер называет себяlectorium-corpus-mcp
- Версия сервера164e873d29
- Версия протокола2025-06-18
2026-10-31 сервер ответил на initialize и tools/list без входа. Первый ответ за 463 мс.
- Инструменты делают все проверенные сценарии: listen to scripture lectures during a commute or walk; locate lectures by topic, author, or date.
- Проверок пока 4 из 7, нужных, чтобы судить о надёжности.
После подключения
- Для «listen to scripture lectures during a commute or walk» вероятный первый вызов - track_list.
- Для «locate lectures by topic, author, or date» вероятный первый вызов - track_list.
Вывод сделан правилами по замерам выше. Вероятный первый вызов выбрала модель по списку инструментов: прочитайте описание, прежде чем на него полагаться.
- Оценка INITE MCPчерез неделюдля оценки нужно 7 ежедневных проверок, пока 4
- Что агент может с ним сделать2 из 2 сценариев
- Отвечалидёт замерпроверок пока 4, долю покажем после 7
- Медиана первого ответа481 мс
- Место в контексте агента≈ 3 358 токеновописания всех инструментов (21), они занимают контекст агента на каждом ходу
- Описания инструментовA · 98 из 100
- Типизированные ответы21 из 21 инструментовобъявлен outputSchema: ответ приходит с типами и читается сразу
- Нет описания, по которому агент выберет инструмент: 2 из 21
Что агент может с ним сделать
- может · listen to scripture lectures during a commute or walk
- не ясно · follow lecture transcripts while the audio plays
- может · locate lectures by topic, author, or date
Каждый сценарий продукта мы задали Jev вместе со списком инструментов сервера: может ли агент сделать это этими инструментами?
На что посмотреть
В этих описаниях нет ни одного из пяти тревожных признаков.
Программа проверяет сервер раз в день: initialize и tools/list, без модели. Токены - это длина описаний из расчёта примерно четыре символа на токен. Оценка - среднее шести проверок имени, описания, схемы и аннотаций каждого инструмента. Она говорит, насколько понятно описаны инструменты, а не о том, работают ли они. Оценка складывается только из замеренного: отвечает ли сервер (25%), делает ли работу продукта (25%), описания (20%), контекст (10%), использование (10%) и насколько просто подключиться (10%). Незамеренная часть не учитывается, а скрытая инструкция ограничивает оценку 40 баллами. Состояние MCP-серверов вендоров: методика и цифры →
author_listList all authors.
author_resolveFind a author by name (fuzzy).
document_getGet a document (commentary/prose_chapter/letter) by id.
document_listList documents at a reference / in a book. A verse's purport = document_list(source, tokens, kind:"commentary").
excerpt_prepareGenerate (or fetch, if cached) the audio clip for a lecture passage and return its playable URL. This is the excerpt player's Play action — it is called for you by the player UI on demand. Agents should use excerpt_render to show the…
excerpt_renderLet the user HEAR a lecture passage inline. Call this when the user wants to LISTEN to a specific moment in a track — e.g. from a search(types:["track"]) hit, pass its track_id plus start_ms/end_ms. Renders an inline audio player that…
location_listList all locations.
location_resolveFind a location by name (fuzzy).
media_renderShow/play an existing corpus VIDEO clip inline. Call this when the user wants to WATCH a clip found via search(types:["media"]) — pass the hit's media_id. Renders an inline video player.
searchSemantic + lexical search over the corpus. Returns verses, documents, track passages and titles matching a natural-language query, each with the id needed to fetch the full record (verse_id→verse_get, document_id→document_get…
source_getGet one book by id or code ("source_…" or "BG"/"БГ").
source_listList all books (Caitanya-caritāmṛta is three sources).
source_resolveFind a book by name (fuzzy): "gita", "бхагаватам", "CC Madhya".
track_getGet a track (lecture/conversation): metadata, cited references, transcript/pdf availability.
track_listList tracks, filterable by reference (source[+tokens] = tracks citing it), author/location/kind/date/lang. No filter ⇒ recent tracks (date desc).
transcript_windowRead a track's transcript around a time window (from a search track hit or track_list). Widen with pad_ms.
verse_getFetch a verse's raw fields for your own reasoning (NOT for display — to show a verse to the user, use verse_render). Returns original script + transliteration as line arrays; with lang, also the canonical translation inline plus an…
verse_listList the verses of a book / chapter. Skips .0 chapter summaries; collapses merged verses into one item with a covers span.
verse_renderShow a verse to the user. THE DEFAULT way to display/read a scripture verse: renders an inline card with the original script (centered), transliteration in the requested language, the word-by-word, and the translation — all at once. Use…
verse_synonymsFetch the word-by-word ("Synonyms") as a raw {word, meaning} array for one verse translation (data — verse_render already shows the word-by-word inside the card). Defaults to the canonical rendering; pass `kind` for an alternative.
verse_translationFetch the text of ONE translation of a verse (data, not a card — to display a verse use verse_render). Defaults to the canonical (kind=canonical); pass a `kind` from verse_get's `alternatives` manifest to fetch a specific rendering.
Как подключить
Добавьте сервер в конфиг MCP-клиента. Claude Desktop, Cursor и большинство других клиентов понимают такой вид:
{
"mcpServers": {
"corpus": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.listentosadhu.app/mcp"
}
}
}Подключить
Claude Code, в терминале
claude mcp add --transport http listentosadhu https://mcp.listentosadhu.app/mcpДобавить в CursorДобавить в VS Code
claude.ai, ChatGPT и другие клиенты: добавьте https://mcp.listentosadhu.app/mcp как свой коннектор в настройках.
Каждую строку нашла программа: запись в реестре, ответ самого сервера, разобранная спецификация. Если строки нет, мы этого не нашли; это не значит, что этого нет.
Прежде чем засчитать визит
Аналитика и измерение рекламы показывают, какие страницы работают и какая наша реклама приносит результат: Google Analytics и Google Ads, пиксель Meta, Яндекс Метрика и один наш собственный идентификатор. До вашего ответа ничего не сохраняется, а после отказа сайт работает так же.