LLMDB.com
Database of language models with specifications, benchmarks, family trees, and training data insights.
≈ 90визитов/мес
Набирает аудиторию · оценка, прочитано 2026-09-20
- Для кого
- Researchers and developers exploring and comparing large language models
- Цена
- Цена не прочитана
- Активность
- Активно развиваетсяна сайте ничего датированного
- Компания
- год основания не известен
- Формат
- API
- Compare model performance across standard benchmarks
- Explore training datasets and their composition
- Visualize relationships and evolution between models
- #6
PostHog
Принимает данные продукта и запускает AI-агентов для исследования проблем и рекомендации улучшений продукта.
24.7kне прочитаноЕсть бесплатный план2020 - #26
GrowthBook
Запускает A/B-тесты, управляет feature flags и анализирует данные продукта из вашего хранилища данных.
34.8kЖивойОт $40/польз./мес2020 - #31
Weights & Biases
Отслеживает эксперименты машинного обучения, управляет моделями и наборами данных, мониторит AI-приложения в production.
21.2kПоддерживаетсяОт $60/мес - #39
Inspectlet
Записывает сеансы посетителей и тепловые карты, показывающие, как пользователи взаимодействуют с веб-сайтами.
3.5kПоддерживаетсяОт $39/мес - #46
Tinybird
Управляемая платформа ClickHouse для создания API аналитики в реальном времени и data products с бессерверной инфраструктурой.
12.1kЖивойОт $49/мес - #79
Actian
Предоставляет каталогизацию данных, мониторинг качества и диалоговую аналитику для корпоративных систем AI.
89.4kне прочитаноОт $499/мес1980
Что такое LLMDB.com?
Database of language models with specifications, benchmarks, family trees, and training data insights.
Для кого LLMDB.com?
Researchers and developers exploring and comparing large language models
Пользуются ли LLMDB.com?
Набирает аудиторию: ≈ 90 визитов в месяц · оценка, 2026-09.
LLMDB.com ещё развивают?
Активно развивается.
Чем заменить LLMDB.com?
В категории «Инструменты разработки», по использованию: PostHog, GrowthBook, Weights & Biases, Inspectlet, Tinybird, Actian.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.