LLMRecommend
Описания пока нет. Мы пишем их сами, по одной строке, и строка ждёт, а не повторяет текст вендора.
≈ 1визитов/мес
Набирает аудиторию · оценка, прочитано 2026-09-19
- Для кого
- B2B SaaS brands wanting visibility in AI model answers and search results
- Цена
- Оплата по использованиюстраница цен, прочитана 2026-09-20
- Активность
- Активно развиваетсяна сайте ничего датированного
- Компания
- год основания не известен
- get brand mentioned in AI model answers to category queries
- document how AI models describe your product versus competitors
- publish verified prompt testing results on authoritative publications
- #1
HubSpot
Управляет маркетинговыми, продажными и сервисными процессами на единой платформе с автоматизацией и ИИ.
2.5MЖивойОт $7/польз./мес2006 - #2
WordPress
Открытая система управления контентом и конструктор сайтов с блочным редактором и расширяемостью через плагины.
1.1MЖивой—2003 - #3
Hostinger
Хостирует веб-сайты, домены и электронную почту; предоставляет инструменты AI для создания сайтов, автоматизации задач и создания email-кампаний.
484kЖивойОт $2.99/мес - #4
网易
Описания пока нет.
79.1kне прочитано—1997 - #5
Square
Описания пока нет.
411kЖивой— - #6
EaseUS
Восстанавливает удалённые файлы с дисков, разбивает диски на разделы, создаёт резервные копии систем и восстанавливает повреждённые носители.
844kне прочитаноОт $19.90/мес2004
Что такое LLMRecommend?
LLMRecommend есть в INITE Atlas в категории Маркетинг, Поиск по данным (RAG). Каждую строку мы пишем сами, эту ещё не написали.
Для кого LLMRecommend?
B2B SaaS brands wanting visibility in AI model answers and search results
Сколько стоит LLMRecommend?
LLMRecommend берёт оплату по использованию, по странице цен на 2026-09-20.
Пользуются ли LLMRecommend?
Набирает аудиторию: ≈ 1 визитов в месяц · оценка, 2026-09.
LLMRecommend ещё развивают?
Активно развивается.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.