LLM Wiki cc
Ingests articles and documents into a markdown wiki that an LLM maintains, cross-linking and updating pages automatically.
- Для кого
- Individuals building personal knowledge bases from diverse sources without manual organization.
- Цена
- Цена не прочитана
- Использование
- 107 установок в месяц (npm)
- Активность
- Активность не прочитана
- Компания
- год основания не известен
- Формат
- CLIСвоя установка
- ingest articles papers and pdfs into a cross-linked wiki
- query entire wiki with cited sources and save answers as pages
- scan wiki for broken links contradictions and stale claims
ZohoНабор из 50+ облачных приложений для продаж, бухгалтерии, обслуживания клиентов, электронной почты и создания пользовательских приложений.
≈ 1.2M визитов/мес
NotionРабочее пространство для документов, проектов и баз данных с AI-агентами для автоматизации задач и обобщения информации.
Активно развивается
≈ 1.1M визитов/месZapierСоединяет и автоматизирует рабочие процессы между 9000 приложений без кода.
≈ 7.1M визитов/мес
Planner 5DСоздаёт планы этажей и обставляет 3D-дизайны домов с помощью инструментов расстановки и декорирования на основе ИИ.
Активно развивается
≈ 621k визитов/месMake
≈ 432k визитов/мес
AirbrushEdits photos and videos with AI tools for skin smoothing, object removal, and background adjustment.
Активно развивается
≈ 169k визитов/мес
Что такое LLM Wiki cc?
Ingests articles and documents into a markdown wiki that an LLM maintains, cross-linking and updating pages automatically.
Для кого LLM Wiki cc?
Individuals building personal knowledge bases from diverse sources without manual organization.
Пользуются ли LLM Wiki cc?
Набирает аудиторию: 107 установок в месяц (npm).
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.