localmd
Reads local markdown, PDFs, and browser tabs; writes linked markdown notes with citations to exact paragraphs.
32 ссылающихся доменов
Набирает аудиторию
- Для кого
- Knowledge workers managing local markdown files and PDFs who want AI assistance without cloud uploads
- Цена
- Цена не прочитана
- Активность
- Поддерживаетсяна сайте ничего датированного
- Компания
- год основания не известен
- Формат
- Без кодаСвоя установка
- Ask questions about PDFs and notes with citations back to source paragraphs
- Write linked markdown notes beside existing files with approval before any changes
- #1
Coda
Collaborative workspace combining documents, databases, and integrations for team coordination and workflow automation.
3.6Mне прочитано— - #2
Flow
Преобразует речь в отполированный текст в любом приложении на всех устройствах.
54.8kЖивойОт $12/польз./мес2021 - #3
Notion
Рабочее пространство для сбора знаний, поиска ответов и автоматизации задач с помощью AI-агентов.
158kне прочитаноОт $10/польз./мес2016 - #4
Guru
Структурирует и управляет корпоративными знаниями для предоставления проверенных ответов людям и системам AI в рабочих процессах.
110kне прочитаноПо запросу - #5
Glean
Обеспечивает генеративные AI-агенты и ассистентов компанейскими знаниями через 250+ коннекторов с контролем доступа по правам и управлением затратами.
63.5kне прочитаноПо запросу2019 - #6
Document360
Размещает и организует документацию с поиском, совместным редактированием и автоматической генерацией контента из видео и файлов.
23.3kне прочитаноЕсть бесплатный план
Что такое localmd?
Reads local markdown, PDFs, and browser tabs; writes linked markdown notes with citations to exact paragraphs.
Для кого localmd?
Knowledge workers managing local markdown files and PDFs who want AI assistance without cloud uploads
Пользуются ли localmd?
Набирает аудиторию.
localmd ещё развивают?
Поддерживается.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.