Перейти к содержимому
Логотип Machine Relations

Machine Relations

Консалтинговый метод, позволяющий добиться того, что ИИ-поисковые ответы называют и рекомендуют бренды, через структурированные, пригодные для извлечения сигналы авторитетности.

Маркетинг
machinerelations.ai ↗Wikidata
Короткообход 2026-10-12

≈ 33визитов/мес

Признаков использования мало · оценка, прочитано 2026-10-12

  • Machine Relations33
  • #1 Canva70.4M
  • медиана Маркетинг22
Для кого
Бренды и команды коммуникаций, которые хотят, чтобы ИИ-ассистенты вроде ChatGPT, Perplexity и Gemini цитировали и рекомендовали их.
Цена
Цена не прочитана
Активность
Активно развиваетсясайт обновлён 2 дн. назад
Компания
с 2024по Wikidata
АльтернативыВнедрить в моей командеMachine Relations - ваш продукт? Подтвердите карточку →
Что с ним делают
  • отслеживать, какие источники цитируют ИИ-ассистенты в ответах
  • размещать earned media там, где ИИ-системы его извлекают
  • измерять цитирование бренда в наблюдаемых прогонах ответов
Компаниякаждый факт с источником · прочитано 2026-10-14
  • Основана2024по Wikidata
Как до него достучаться программенайдено, а не заявлено · прочитано 2026-10-13
  • MCP-серверai.machinerelations/mriподтверждён в реестре MCP
  • Состояниеотвечает, инструментов: 4проверено 2026-10-13
  • Адрес для подключенияmachinerelations.ai/mcp
  • OpenAPI-спецификацияпутей: 5спецификация ↗
  • Документация APImachinerelations.ai/developersстраница вендора ↗

Подробно о MCP-сервере →

Каждую строку нашла программа: запись в реестре, ответ самого сервера, спецификация, которая разбирается. Если строки нет, значит, мы этого не нашли, а не что этого нет.

Альтернативы в категории «Маркетинг»по использованию, среди тех, что поддерживаются

Цифра и полоса: визитов/мес, оценка · год: в сети с

Все инструменты: Маркетинг →

На какие вопросы отвечает эта страница
  • Что такое Machine Relations?

    Консалтинговый метод, позволяющий добиться того, что ИИ-поисковые ответы называют и рекомендуют бренды, через структурированные, пригодные для извлечения сигналы авторитетности. В Атласе он в категории «Маркетинг».

  • Для кого Machine Relations?

    Бренды и команды коммуникаций, которые хотят, чтобы ИИ-ассистенты вроде ChatGPT, Perplexity и Gemini цитировали и рекомендовали их.

  • Пользуются ли Machine Relations?

    Признаков использования мало: ≈ 33 визитов/мес · оценка, 2026-10.

  • Machine Relations ещё развивают?

    Активно развивается: сайт обновлён 2 дн. назад.

  • Чем заменить Machine Relations?

    В категории «Маркетинг», по использованию: Addlly AI, LLMrefs, Clearscope, Wellows, RadarKit AI, LLM Pulse.

Не то? Опишите задачу

бета

Пять инструментов из Атласа, каждый проверен по тому, что вы написали.

Как мы читаем инструмент

Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.

  • Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
  • Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
  • Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
  • Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одному инструменту за раз, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.

Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.