Maguyva
Строит ранжированный граф символов, зависимостей и радиуса воздействия изменений для репозитория GitHub и передаёт его программным агентам через MCP.
ещё не прочитано
Использование
- Для кого
- Команды разработки, чьи ИИ-агенты для написания кода редактируют большие существующие кодовые базы
- Цена
- Есть бесплатный тариф · От $19/месстраница цен, прочитана 2026-10-13 ↗
- Активность
- Активно развиваетсясайт обновлён 5 нед. назад
- Компания
- с 2025 · ~2 человекпо их сайту · по их странице «О нас»
- предварительно оценивать, что сломает правка, до изменения кода
- искать символы и зависимости по всей кодовой базе
- находить код восстановления для повреждённой базы данных при запуске
- Основана2025по их сайту ↗
- Штат~2по их странице «О нас» ↗
- Штаб-квартираSGпо их сайту
- Обучает ИИ на ваших данныхНетполитика приватности ↗
- Заявленные сертификатыGDPRполитика приватности ↗
- Политика приватности обновлена2026-09-08политика приватности ↗
- Контакт по безопасностиsecurity.txt
“We do not use customer code to train machine learning models.”
политика приватности ↗
Это заявления самого Maguyva с его страниц. Мы их не проверяли. Если строки нет, значит, мы не нашли этого на прочитанных страницах; это не значит, что у сервиса этого нет.
- MCP-серверai.maguyva/maguyvaподтверждён в реестре MCP
- Состояниеотвечает, нужен входпроверено 2026-10-13
- Адрес для подключенияmaguyva.tools/mcp
- Страница статусассылка с главнойmaguyva.ai/status ↗
Каждую строку нашла программа: запись в реестре, ответ самого сервера, спецификация, которая разбирается. Если строки нет, значит, мы этого не нашли, а не что этого нет.
Цифра и полоса: визитов/мес, оценка · год: в сети с
- #1
WarpGrep
Предоставляет специализированные языковые модели, оптимизированные для вывода агентов с быстрым редактированием кода и возможностями поиска.
19.2kЖивойОт $0,10 за использование - #2
Sourcegraph
Индексирует кодовые базы, предоставляя AI-агентам и разработчикам полный контекст кодовой базы для поиска кода, его понимания и внесения изменений в масштабе.
10.1kЖивойПо запросу2017 - #3
DocuWriter.aiMCP · нужен вход
Генерирует и поддерживает полную документацию кода для репозиториев, автоматически обновляя её при изменении кода.
3.1kЖивойОт $20/мес2023 - #4
Kuberns
Развертывает приложения в облачной инфраструктуре с помощью AI-агентов, которые анализируют код, подготавливают ресурсы и управляют операциями.
1.1kЖивойОт $7/мес2024 - #5
GitNexus (Akon Labs)
Индексирует кодовые базы в графы знаний, чтобы AI-агенты понимали зависимости, цепочки вызовов и потоки выполнения.
393ЖивойОт $29/польз./мес - #6
Codeflash
Автономный агент, который оптимизирует код для повышения производительности, снижая затраты на инфраструктуру и задержки через проверенные изменения.
286не прочитаноОт $20/польз./мес
Что такое Maguyva?
Строит ранжированный граф символов, зависимостей и радиуса воздействия изменений для репозитория GitHub и передаёт его программным агентам через MCP. В Атласе он в категории «Инструменты разработки».
Для кого Maguyva?
Команды разработки, чьи ИИ-агенты для написания кода редактируют большие существующие кодовые базы
Сколько стоит Maguyva?
У Maguyva есть бесплатный тариф, платные - от $19/мес: так указано на странице цен на 2026-10-13.
Maguyva бесплатный?
Да, у Maguyva есть бесплатный тариф: так указано на странице цен на 2026-10-13.
Пользуются ли Maguyva?
Признаков использования мало.
Maguyva ещё развивают?
Активно развивается: сайт обновлён 5 нед. назад.
Обучает ли Maguyva ИИ на ваших данных?
Нет: «We do not use customer code to train machine learning models.» (политика приватности, 2026-10-13)
Безопасен ли Maguyva?
Мы не проводим аудит сервисов. Вот что публикует Maguyva (прочитано 2026-10-13): GDPR (политика приватности); про обучение на ваших данных: «We do not use customer code to train machine learning models.».
Чем заменить Maguyva?
В категории «Инструменты разработки», по использованию: WarpGrep, Sourcegraph, DocuWriter.ai, Kuberns, GitNexus (Akon Labs), Codeflash.
Не то? Опишите задачу
бетаПять инструментов из Атласа, каждый проверен по тому, что вы написали.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одному инструменту за раз, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.