Major Labs
Выполняет еженедельные сканирования публичных MCP-серверов на предмет пробелов в аутентификации и рискованного кода, а также отслеживает фреймворки безопасности ведущих лабораторий ИИ по версионным снимкам.
ещё не прочитано
Использование
- Для кого
- Разработчики и продуктовые команды, создающие решения на базе MCP и инфраструктуры агентных систем, а также исследователи, отслеживающие его безопасность.
- Цена
- Цена не прочитана
- Активность
- Активно развиваетсясайт обновлён 4 дн. назад
- Компания
- год основания не известен
- отслеживать состояние безопасности публичных MCP-серверов во времени
- проверять исходный код MCP-серверов на отсутствие аутентификации
- сравнивать версии фреймворков безопасности ведущих лабораторий ИИ по мере их изменения
- Trust centerсобственныйtrust center ↗
- Политика приватности обновлена2026-09-18политика приватности ↗
- Контакт по безопасностиsecurity.txt
Это заявления самого Major Labs с его страниц. Мы их не проверяли. Если строки нет, значит, мы не нашли этого на прочитанных страницах; это не значит, что у сервиса этого нет.
- MCP-серверco.majorlabs/major-labsподтверждён в реестре MCP
- Состояниеотвечает, инструментов: 5проверено 2026-10-13
- Адрес для подключенияmajorlabs.co/mcp
- Документация MCPmajorlabs.co/reports/state-of-mcp-security-q3страница вендора ↗
Каждую строку нашла программа: запись в реестре, ответ самого сервера, спецификация, которая разбирается. Если строки нет, значит, мы этого не нашли, а не что этого нет.
Цифра и полоса: визитов/мес, оценка · год: в сети с
- #1
Snyk
Сканирует код, зависимости, контейнеры и инфраструктуру на уязвимости, защищает AI-генерируемый код и агентные системы.
63.1kЖивойОт $25/польз./мес2015 - #2
SmolAgents
Фреймворк для создания AI-агентов, которые пишут и выполняют Python-код для взаимодействия с инструментами и API.
165ЖивойОт $12/мес - #3
OpenLIT's Zero-code LLM Observability
Трассирует вызовы LLM и AI агентов, оценивает выходные данные, управляет промптами и сравнивает модели с использованием OpenTelemetry.
124ЖивойOpen source2023 - #4
UNPWNED
Сканирует веб-сайты на предмет открытых сервисов, секретов и уязвимостей на уровне браузера, API, сети и кода.
121ЖивойОт $9/польз./мес - #5
FetchSandbox MCPMCP · открыт
Запускает детерминированные тесты для кодирующих агентов, проверяя, что интеграции API не работают до исправлений и работают после.
55ЖивойОт $200/мес - #6
Rippletide Eval CLI
Оценивает и одобряет операции записи AI-агентов в соответствии с бизнес-правилами перед выполнением.
36ЖивойЕсть бесплатный тариф2024
Что такое Major Labs?
Выполняет еженедельные сканирования публичных MCP-серверов на предмет пробелов в аутентификации и рискованного кода, а также отслеживает фреймворки безопасности ведущих лабораторий ИИ по версионным снимкам. В Атласе он в категории «Инструменты разработки».
Для кого Major Labs?
Разработчики и продуктовые команды, создающие решения на базе MCP и инфраструктуры агентных систем, а также исследователи, отслеживающие его безопасность.
Пользуются ли Major Labs?
Признаков использования мало.
Major Labs ещё развивают?
Активно развивается: сайт обновлён 4 дн. назад.
Безопасен ли Major Labs?
Мы не проводим аудит сервисов. Вот что публикует Major Labs (прочитано 2026-10-13): есть trust center.
Чем заменить Major Labs?
В категории «Инструменты разработки», по использованию: Snyk, SmolAgents, OpenLIT's Zero-code LLM Observability, UNPWNED, FetchSandbox MCP, Rippletide Eval CLI.
Не то? Опишите задачу
бетаПять инструментов из Атласа, каждый проверен по тому, что вы написали.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одному инструменту за раз, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.