Skip to content
Логотип Marmot

Marmot

Provides data context to employees and AI agents through integrations with databases, warehouses, and data pipelines.

Короткообход 2026-09-20

≈ 5визитов/мес

Набирает аудиторию · оценка, прочитано 2026-09-19

  • Marmot5
  • #1 Jotform1.7M
  • медиана Аналитика32
Для кого
Data teams and AI agents needing to discover and understand company data assets
Цена
Open sourceстраница цен, прочитана 2026-09-19
Активность
Поддерживаетсяна сайте ничего датированного
Компания
год основания не известен
Формат
Своя установкаAPICLI
Что с ним делаютпрочитано на marmotdata.io 2026-09-19
  • discover which tables contain sensitive customer data
  • trace column lineage across dashboards and views
  • answer data ownership and change impact questions
Самые используемые в «Аналитика»по использованию, среди тех, что развивают - у этой строки пока нет общих тегов

Все инструменты: Аналитика →

На какие вопросы отвечает эта страница
  • Что такое Marmot?

    Provides data context to employees and AI agents through integrations with databases, warehouses, and data pipelines.

  • Для кого Marmot?

    Data teams and AI agents needing to discover and understand company data assets

  • Сколько стоит Marmot?

    Marmot - open source, по странице цен на 2026-09-19.

  • Пользуются ли Marmot?

    Набирает аудиторию: ≈ 5 визитов в месяц · оценка, 2026-09.

  • Marmot ещё развивают?

    Поддерживается.

Как мы читаем инструмент

Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.

  • Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
  • Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
  • Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
  • Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.

Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.