MCPSafe
Scans Model Context Protocol servers for security vulnerabilities and maintains a verified registry with quality scores.
≈ 6визитов/мес
Набирает аудиторию · оценка, прочитано 2026-09-19
- Цена
- Цена не прочитана
- Активность
- Активно развиваетсяна сайте ничего датированного
- Компания
- год основания не известен
- Формат
- API
- #113
CodeRabbit
Автоматически проверяет pull requests, расставляет приоритеты по риску и сканирует на уязвимости безопасности.
24.4kне прочитаноОт $24/польз./мес2023 - #145
Hexmos
AI code reviewer that flags logic errors, credential leaks and bugs at commit time before reaching production.
26.2kПоддерживается— - #150
Mindgard
Обнаруживает, проводит красные команды и защищает AI-агентов и системы от уязвимостей безопасности и атак.
1.2kПоддерживается— - #191
Greptile
Проверяет pull requests и тестирует изменения кода с помощью роев агентов, чтобы выявить ошибки и нарушения стиля в кодовых базах.
8.5kне прочитаноОт $30/польз./мес - #202
Fluid Attacks
Сканирует приложения на уязвимости с использованием автоматизированного анализа и ручного тестирования на проникновение, приоритизирует результаты по эксплуатируемости и генерирует рекомендации по исправлению.
4.3kне прочитаноЕсть бесплатный план - #215
Hacktron AI
Анализирует pull request'ы для поиска уязвимостей, которые можно эксплуатировать, и генерирует рабочие proof of concept'ы перед отправкой кода.
68не прочитаноОт $40/польз./мес
Что такое MCPSafe?
Scans Model Context Protocol servers for security vulnerabilities and maintains a verified registry with quality scores.
Пользуются ли MCPSafe?
Набирает аудиторию: ≈ 6 визитов в месяц · оценка, 2026-09.
MCPSafe ещё развивают?
Активно развивается.
Чем заменить MCPSafe?
В категории «Инструменты разработки», по использованию: CodeRabbit, Hexmos, Mindgard, Greptile, Fluid Attacks, Hacktron AI.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.