MedSeg
Segments medical images from CT and MRI scans using AI models or manual annotation in a web browser.
≈ 32визитов/мес
Набирает аудиторию · оценка, прочитано 2026-09-18
- Для кого
- Radiologists and researchers performing medical image segmentation and annotation tasks
- Цена
- Цена не прочитана
- Активность
- Затихна сайте ничего датированного
- Компания
- год основания не известен
- Формат
- Без кодаРасширение браузера
- Segment CT and MRI images using AI models or manual tools
- Create 3D models and masks for volumetry and visualization
- Build open-access segmentation databases for AI model training
- #79
CalTracker
Photographs meals to estimate calories and macronutrients, tracks weight and activity.
1ЖивойОт €2.49/мес - #1
Knack
Создаёт пользовательские бизнес-приложения и базы данных без кода с помощью AI.
80.6kЖивойОт $59/мес2010 - #2
Heidi Health
Записывает клинический аудиоконтент и генерирует заметки пациентов, коды и задачи координации помощи для поставщиков медицинских услуг.
191kне прочитаноЕсть бесплатный план2022 - #3
Abridge
Транскрибирует клинические беседы в документацию и выявляет пробелы в оказании помощи для поставщиков медицинских услуг.
18.7kне прочитано— - #4
Simply Onno
Переводит медицинские документы и результаты анализов на понятный пациентам язык.
24.5kне прочитано— - #5
Nabla
Generates clinical notes from patient-clinician conversations and suggests medical codes for EHR systems.
4.3kне прочитано—
Что такое MedSeg?
Segments medical images from CT and MRI scans using AI models or manual annotation in a web browser.
Для кого MedSeg?
Radiologists and researchers performing medical image segmentation and annotation tasks
Пользуются ли MedSeg?
Набирает аудиторию: ≈ 32 визитов в месяц · оценка, 2026-09.
MedSeg ещё развивают?
Затих.
Чем заменить MedSeg?
В категории «Здоровье», по использованию: CalTracker, Knack, Heidi Health, Abridge, Simply Onno, Nabla.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.