Flowgen
Организует языковые модели и скрипты в последовательных или параллельных рабочих процессах, определённых в YAML.
24 ссылающихся доменов
Набирает аудиторию
- Для кого
- Разработчики AI, создающие рабочие процессы с языковыми моделями и скриптами
- Цена
- Цена не прочитана
- Активность
- Активность не прочитана
- Компания
- Домен с 2025домен зарегистрирован
- Формат
- API
- Для чего
- определять рабочие процессы в файлах YAML
- организовывать скрипты и LLM последовательно или параллельно
- Домен с2025домен зарегистрирован
Цифра и полоса: визитов/мес, оценка · год: в сети с
- #1
AI-Native Cloud
Запускает вычисления на GPU и CPU, размещённые среды выполнения агентов, маршрутизацию инференса между моделями и управляемые векторные и реляционные базы данных.
603kЖивойОт $4/мес2011 - #2
OpenRouter
Маршрутизирует API-запросы к 500 языковым моделям от 80 провайдеров через единый интерфейс.
224kЖивойОт $5,50/мес2023 - #3
Arena AI
Ранжирует и сравнивает большие языковые модели через краудсорсинговые слепые поединки.
78.3kЖивой—2023 - #4
Mistral
Предоставляет передовые языковые модели, агентов и инфраструктуру для создания пользовательских систем искусственного интеллекта.
63.6kЖивойОт $14,99/польз./мес2023 - #5
Truefoundry
Маршрутизирует запросы к языковым моделям и агентам с наблюдаемостью, контролем доступа и развёртыванием в облачной или локальной инфраструктуре.
46.2kЖивойОт $25/польз./мес - #6
Replicate
Запускает и дообучает модели машинного обучения через API одной строкой кода.
37kЖивойОт $0,00 за использование
Что такое Flowgen?
Организует языковые модели и скрипты в последовательных или параллельных рабочих процессах, определённых в YAML. В Атласе он в категории «Эксплуатация LLM».
Для кого Flowgen?
Разработчики AI, создающие рабочие процессы с языковыми моделями и скриптами
Пользуются ли Flowgen?
Набирает аудиторию.
Чем заменить Flowgen?
В категории «Эксплуатация LLM», по использованию: AI-Native Cloud, OpenRouter, Arena AI, Mistral, Truefoundry, Replicate.
Не то? Опишите задачу
бетаПять инструментов из Атласа, каждый проверен по тому, что вы написали.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одному инструменту за раз, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.