Meterless.ai
Preserves AI workflows and decisions as reusable missions independent of model changes.
22 ссылающихся доменов
Набирает аудиторию
- Для кого
- Developers and teams building AI agents that preserve workflow structure and context across sessions.
- Цена
- Цена не прочитана
- Активность
- Активность не прочитана
- Компания
- год основания не известен
- Формат
- Своя установка
- Turn work across applications into reusable missions
- Keep AI memory and decisions independent of model changes
- Run parallel agent swarms locally in browser
- #5
Notion
Рабочее пространство для документов, проектов и баз данных с AI-агентами для автоматизации задач и обобщения информации.
1.1MЖивойОт $10/польз./мес2016 - #13
Pylon
Развёртывает AI-агентов для обработки расследований проблем клиентов и маршрутизации по нескольким каналам.
44kЖивойПо запросу - #15
n8n
Создаёт и развёртывает автоматизированные рабочие процессы, объединяющие визуальный и кодовый интерфейсы с возможностями AI-агентов и 500+ интеграциями.
144kне прочитаноОт $20/мес2019 - #16
LobeHub
Организует и управляет несколькими AI-агентами 24/7, обрабатывая планирование задач и отчётность через ваши существующие инструменты чата.
51.4kЖивойОт $9.90/мес - #17
Scribe
Автоматически захватывает и документирует рабочие процессы для создания руководств и обучения AI-агентов.
138kЖивойОт $13/польз./мес - #22
Workato
Подключает приложения и данные, организует рабочие процессы и агентов, управляет действиями корпоративного AI в системах.
38kне прочитаноПо запросу
Что такое Meterless.ai?
Preserves AI workflows and decisions as reusable missions independent of model changes.
Для кого Meterless.ai?
Developers and teams building AI agents that preserve workflow structure and context across sessions.
Пользуются ли Meterless.ai?
Набирает аудиторию.
Чем заменить Meterless.ai?
В категории «Автоматизация», по использованию: Notion, Pylon, n8n, LobeHub, Scribe, Workato.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.