MFE Debugger
Debugs micro frontend architectures by correlating host and remote failures across releases and authentication.
26 ссылающихся доменов
Набирает аудиторию
- Для кого
- Teams debugging issues in micro frontend architectures across host and remote applications
- Цена
- Цена не прочитанастраница цен, прочитана 2026-09-19
- Активность
- Активность не прочитана
- Компания
- год основания не известен
- Correlate runtime failures between host, remotes, and user navigation flows
- Investigate authentication token and contract mismatches causing handshake failures
- Identify which release introduced a regression or caused service degradation
- #25
Weights & Biases
Отслеживает эксперименты машинного обучения, управляет моделями и наборами данных, мониторит AI-приложения в production.
21.2kПоддерживаетсяОт $60/мес - #55
OneUptime
Мониторит инфраструктуру и приложения, обнаруживает инциденты за секунды, уведомляет дежурных инженеров и открывает pull request'ы для исправлений.
221kЖивойОт $22/мес2020 - #107
True Watch
Мониторит приложения, инфраструктуру и AI-рабочие нагрузки с коррелированной телеметрией и диагностикой на основе AI.
183ЖивойОплата по использованию - #111
OpenObserve
Принимает и коррелирует логи, метрики и трассировки на разных уровнях инфраструктуры для расследования инцидентов и анализа первопричин.
4.6kЖивойОт $0.50 за использование2022 - #114
Respan
Маршрутизирует запросы LLM через единый шлюз к нескольким моделям с наблюдаемостью, кешированием и оценками.
1.1kЖивойОт $199/мес2024 - #116
Motadata
Единая платформа наблюдаемости и управления IT-услугами, объединяющая мониторинг инфраструктуры, мониторинг производительности приложений и управление инцидентами.
18.5kЖивой—
Что такое MFE Debugger?
Debugs micro frontend architectures by correlating host and remote failures across releases and authentication.
Для кого MFE Debugger?
Teams debugging issues in micro frontend architectures across host and remote applications
Пользуются ли MFE Debugger?
Набирает аудиторию.
Чем заменить MFE Debugger?
В категории «Инструменты разработки», по использованию: Weights & Biases, OneUptime, True Watch, OpenObserve, Respan, Motadata.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.