ещё не прочитано
Использование
- Для кого
- Individuals managing personal finances and seeking clarity on spending and investments
- Цена
- Цена не прочитанастраница цен, прочитана 2026-09-20
- Активность
- Активно развиваетсяна сайте ничего датированного
- Компания
- год основания не известен
- simulate investment scenarios and project financial outcomes
- analyze spending patterns and identify budget leaks
- plan retirement and major financial goals
- #1
Stripe
Processes payments globally and provides financial infrastructure for businesses to accept, manage, and optimize revenue.
3.2Mне прочитано— - #2
Supabase
Платформа базы данных Postgres с аутентификацией, API, edge-функциями, синхронизацией в реальном времени и векторным хранилищем.
118 ссылающихся доменовЖивойОт $25/мес - #3
Rippling
Управляет HR, IT, расчетом зарплаты и финансами для глобальных команд на единой платформе с автоматизацией на основе AI.
704kне прочитаноПо запросу2016 - #4
Ramp
Выпускает корпоративные карты и автоматизирует отчёты о расходах, обработку счетов и учётные записи по категориям трат.
738kне прочитаноОт $15/польз./мес2019 - #5
Brex
Выпускает корпоративные карты, управляет расходами и учётом, предоставляет банковские услуги для компаний по всему миру.
327kне прочитаноОт $12/польз./мес2017 - #6
Quartr
Описания пока нет.
207kЖивой—
Что такое MoneyBrainIA?
MoneyBrainIA есть в INITE Atlas в категории Финансы, Маркетинг. Каждую строку мы пишем сами, эту ещё не написали.
Для кого MoneyBrainIA?
Individuals managing personal finances and seeking clarity on spending and investments
Пользуются ли MoneyBrainIA?
Набирает аудиторию.
MoneyBrainIA ещё развивают?
Активно развивается.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.