MCP-сервер MRR Ledger

• Имя в реестреcom.mrrledger/mrrledgerподтверждён в реестре MCP

Имя в реестре лежит в пространстве mrrledger.com. Реестр пускает в такое пространство только того, кто доказал владение доменом через DNS или HTTP.

• Состояниеотвечаетпроверено 2026-10-27
• Инструменты15
• Сервер называет себяmrrledger
• Версия сервера1.16.0
• Версия протокола2025-06-18

2026-10-27 сервер ответил на initialize и tools/list без входа. Первый ответ за 561 мс.

• Делают ли инструменты работу продукта, ещё не проверено.
• Проверок пока 6 из 7, нужных, чтобы судить о надёжности.

Вывод сделан правилами по замерам выше. Вероятный первый вызов выбрала модель по списку инструментов: прочитайте описание, прежде чем на него полагаться.

• Оценка INITE MCPчерез неделюдля оценки нужно 7 ежедневных проверок, пока 6
• Отвечалидёт замерпроверок пока 6, долю покажем после 7
• Медиана первого ответа545 мс
• Место в контексте агента≈ 2 755 токеновописания всех инструментов (15), они занимают контекст агента на каждом ходу
• Описания инструментовA · 99 из 100
• Типизированные ответы14 из 15 инструментовобъявлен outputSchema: ответ приходит с типами и читается сразу

• Параметры без описания: в 1 из 15

Программа проверяет сервер раз в день: initialize и tools/list, без модели. Токены - это длина описаний из расчёта примерно четыре символа на токен. Оценка - среднее шести проверок имени, описания, схемы и аннотаций каждого инструмента. Она говорит, насколько понятно описаны инструменты, а не о том, работают ли они. Оценка складывается только из замеренного: отвечает ли сервер (25%), делает ли работу продукта (25%), описания (20%), контекст (10%), использование (10%) и насколько просто подключиться (10%). Незамеренная часть не учитывается, а скрытая инструкция ограничивает оценку 40 баллами. Состояние MCP-серверов вендоров: методика и цифры →

• search_businesses

  Use when the user asks how much revenue, MRR or ARR an AI agent, AI startup or AI tool makes, or wants real examples of AI businesses in a niche (support, coding, voice, sales, automation...). Returns AI-agent businesses with sourced…

• benchmark_business

  Use when the user gives their own MRR or asks whether their revenue is good compared with similar AI businesses. Returns where an MRR ranks among fresh same-category MRR peers (rank of N + 1 comparable). Example…

• get_business

  Use when the user names one AI company or agent (e.g. Cursor, Lovable) and asks about its revenue, pricing model or growth. Returns one business's full sourced record. Example: {"slug":"cursor"} -> Cursor with every figure and its source…

• leaderboard

  Use when the user asks which AI agents or AI startups make the most money, or for a top-N revenue ranking. Returns businesses ranked by latest sourced annualized revenue, highest first (same briefs, with verification_label, as…

• compare_businesses

  Use when the user asks to compare two AI companies (X vs Y) on revenue or business model. Returns two businesses side by side (tier, category, annualized revenue + basis, pricing model, founded, top lessons, growth) and a diff with the…

• get_growth

  Use when the user asks how fast an AI company grew or for its revenue over time. Returns one business's dated revenue series, oldest first (as_of, annualized_usd, label, value_usd, source_url; MRR x12). Example: {"slug":"lovable"} ->…

• whats_new

  Use when the user asks what is new or what changed recently in AI startup revenue figures. Returns the change log, newest first: businesses added and figures added, revised, re-dated or removed, each with source_url; filters since…

• get_category

  Returns one category: count, median annualized revenue (overall, by tier) and members with rank and revenue. Example: {"slug":"customer-support"} -> the customer-support agents with their revenue. Unknown slug -> isError. Cost: free (100…

• list_categories

  Returns every category with count, median annualized revenue and members (slug, name, rank, revenue). Example: {"limit":3} -> the first 3 categories with their members. Cost: free (100 calls/day without a key).

• search_lessons

  Returns builder lessons from every business, each with its business and themes; filter by query and/or theme, limit (max 50). Example: {"theme":"pricing","limit":5} -> 5 pricing lessons and their businesses. Cost: free (100 calls/day…

• hub_stats

  Returns dataset totals: business, ranked and lesson counts, counts per category and tier, median annualized revenue, payment-verified share, latest change date. Example: {} -> {business_count, ranked_count, median_annualized_usd, ...}…

• todays_feature

  Returns today's featured business (rotates daily): one full profile, same shape as get_business. Example: {} -> one business record. Cost: free (100 calls/day without a key).

• get_tag

  Returns one tag: count, median annualized revenue and members with rank and revenue. Example: {"slug":"vibe-coding"} -> every business tagged vibe-coding. Unknown slug -> isError. Cost: free (100 calls/day without a key).

• list_tags

  Returns every tag with count, median annualized revenue and members, most used first. Example: {"limit":10} -> the 10 most-used tags. Cost: free (100 calls/day without a key).

• export_dataset

  Returns the Reported AI Revenue Tracker in one call: AI businesses whose figures all come from press coverage, company announcements or filings (reported, not payment-verified), every figure with its as-of date and source_url, plus dated…